光路传输质量智能预测技术

针对传统基于数理模型的光路传输质量(QoT)预测方法难以同时满足高精度和低计算复杂度需求的问题,介绍了单光路、多光路、跨拓扑光路3种光路QoT智能预测技术。这些技术依托于机器学习模型,力求实现端到端光路QoT的精确预测,并可有效应对以下挑战:其一,面对物理层参数的多样性,如何选择适合的机器学习模型和输入特征;其二,如何有效捕捉光路间错综复杂的关系;其三,如何在少样本情况下实现网络模型的训练和持续优化。最后,对未来的光路QoT预测技术发展方向进行了展望。

损伤感知光网络链路传输质量优化策略分析

从损伤感知的角度上探究光网络链路传输质量的优化方法,对波分复用光网络和自动交换光网络进行分析,在物理损伤感知层面上研究光链路传输质量控制技术,介绍了光网络组件、构成部分、物理层损伤、控制技术,进一步研究遗传-非线性算法,在该算法的支持下探究光链路传输质量优化措施,通过优化光信噪比提升传输质量,以供参考。

基于改进GAN的光信道传输质量预测算法

低裕量设计可以提高网络资源利用效率,而光信道传输质量预测可以辅助完成低裕量自动化网络配置。传输质量容易受到各种光损伤因子的影响,为拓展此研究领域,以Q因子为通信质量的度量标准,提出了一种基于改进的生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的多变量光信道传输质量预测模型。实验结果表明,该模型可以实现传输质量的精准预测。此外,该模型的预测性能优于其他先进模型。

WDM网感知物理层光信道传输质量的量化标识

为支持QoS业务,WDM网络需感知物理层光信道的传输质量。由于光信号损伤具有随机波动性,感知信号损伤参数如果一有波动变化就发送信令,将浪费带宽资源。通过分析物理层光信号线性损伤的主要影响因素,建立可监测和可表述的感知参数,找出影响传输质量质变的临界值,并对其进行量化标识,以降低信令发送频率,从而节省带宽资源。

损伤感知的光链路传输质量优化控制研究

为了优化光网络中光信号传输质量,文中针对灵活透明的波长交换光网络中传输信号物理损伤问题,将光链路作为控制研究对象,采用控制反馈系统确定光放大器的调节量,进而优化光信噪比和光网络信号传输质量。本文采用Optisystem和MATLAB软件对光链路进行仿真研究,基于控制调整手段优化光网络信号传输质量。仿真结果表明,引入控制技术可以动态优化光信噪比,提高光链路的传输质量。

基于集成学习的广域光骨干网多信道传输质量预测方法

针对动态广域光骨干网中光信道传输质量预测方法精确度不足的问题,以集成学习理论为基础提出一种光信道传输质量预测方法。首先,在堆栈集成学习框架下构建了由5个多层感知器模型组成的基学习器,通过并行组合的方式实现了样本数据的同态集成学习。然后,融合基学习器的预测结果形成新的训练集,用于训练由单一多层感知器组成的元学习器。仿真结果表明,对比深度神经网络,所提方法在单信道和多信道QoT预测场景下具有更优秀的非线性逼近性能,预测精度分别提高了1.93%和3.82%。

光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究

为有效降低光伏发电大数据在传输路径上的无用损耗,提升远距离输送电子的物理应用价值,提出一种基于RASMF结构的光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法。利用MDI光伏发电指标,计算光伏电压、电流的基本量,并以此为依据测量大数据包的传输时延,完成光伏发电大数据的传输需求分析。在此基础上,通过RASMF实时监测框架,确定光伏发电大数据的传输质量精度,并对远程传输质量的实时监测流程进行完善,实现新型算法的搭建,完成光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用RASMF监测算法后,光伏发电大数据无用损耗率下降至50%左右,完成保值远距离输送的电子总量提升明显。

基于机器学习的光链路建立中的传输质量预测技术

传输质量(QoT)预测在光网络中日趋重要,机器学习成为今后实现光网络中QoT预测的重要手段。提出一种基于机器学习分类器的QoT预测技术。通过传输方程生成所需的数据,用于之后的分类器训练和性能测试,并仿真验证了K最近邻(KNN)、逻辑回归(LR)和支持向量机(SVM)这3种常用的分类器的性能。仿真结果表明:相较于传统的QoT估计方法,基于机器学习的方法在有效地降低计算复杂度的前提下,还能提供相当高的预测精度,是一种具有广阔应用前景的QoT估计新方案。

浅析温度对光传输信号质量的影响

在有线电视网络传输系统中,目前主干线基本上使用的是1310nm和1550nm两种光纤.各种类型光放大器、光接收机等置于野外,这些光缆和器材年复一年地在风吹日晒、雨淋、酷暑和严寒环境中传输广播电视信号,故随着季节和温度的明显变化,应及时维护传输系统和调整信号,使用户能正常收看节目.

光束质量因子的研究

应用标量光场的角谱表示,推导了具有轴对称性的傍轴、非傍轴标量光束的光强二阶矩的传输规律。在此基础上,给出了光束的束腰半径、远场发散角及光束质量因子M2。对傍轴标量光束,证明了光束质量因子M2≥1;对非傍轴标量光束,指出当光束束腰半径很小时,其光束质量因子M2可以小于1,并随光束的束腰半径Wmin趋于零而趋向于零。

环流型光纤生物膜制氢反应器的底物传输与降解特性

以连续流产氢为目标,采用高透光性弥散光纤作为导光介质和光合细菌吸附成膜的载体,构造了环流型光纤生物膜制氢反应器。在实验研究的基础上,根据传质原理和Monod生化反应动力学建立了描述连续流反应器中底物传输和降解的二维数学模型。以强化底物传输和提高底物降解效率为目标,对反应器的实际操作参数进行了优化。研究结果表明,反应器的底物传输特性对反应器的底物降解效率有显著影响。反应器的底物降解效率随进口底物质量浓度的增加呈现先增大后减小的趋势。反应器的底物降解效率随流速的增加呈现逐渐减小的趋势。当反应器的进口底物质量浓度为10 g/L,流速为100 m L/h时,底物消耗速率最大,底物降解效率达到43.5%。合理地控制反应器中的底物传输使得生物膜区域具有适合的底物质量浓度分布,是维持反应器较高底物降解效率的有效途径。

光传输设备的故障类型与防护对策

光纤传输相对于其他信息传播方式来说，它有着诸多的优点，主要包含宽频带、低损耗、不会受到电磁波干扰的影响以及图像质量稳定性高。此外，随着相关技术的突破，目前的光设备、光缆成本有了大幅的下降，有着成本上的优势。正是这些使得光传输得到了广大电视台、电视站的青睐。然而，光传输仍然会出现光传输设备故障的问题。

大容量、智能化光传输系统:机遇、挑战与应对策略

分析了长距大容量、智能化光传输系统的五大关键技术:单波超400 Gbit/s、波段扩展、空分复用(SDM)、光层操作维护管理(OAM)和备用路径性能检测技术,并从学术研究、业界标准化动态等方面介绍了这些技术的进展。针对光传输系统技术发展趋势,从硬件、软件两个层面讨论了光通信的发展机遇和面临的挑战。基于中兴通讯光网络智能化平台框架,并结合中兴通讯在大容量、高速相干光通信方面的研究与产品开发工作实际,介绍了4个典型案例:灵活调制与光域均衡相结合来有效减少滤波代价、C+L波段扩展助力单波400 Gbit/s长距传输、高频光标签实现在线光性能监测、光探针和全局功率分析算法(GPA)确保备用路径快速可靠恢复。基于这些技术的产品化,中兴通讯将持续为客户创造价值,为用户提供更好的网络服务体验。

截断非傍轴标量高斯光束的传输特性

基于精确光强定义下非傍轴标量光束的二阶矩理论,计算了不同束腰及光阑孔径条件下截断非傍轴标量高斯光束的束腰半径、远场发散角以及质量因子等光束传输特性,并将截断非傍轴标量高斯光束与自由高斯光束和平面波圆孔衍射光束进行了比较.数值计算表明截断参量的不同对截断高斯光束的传输特性影响很大.当R>2ω0时,截断高斯光束与高斯光束在自由空间传输特性趋于一致,因此在精确光强定义下,对于非傍轴标量光束来说,当光阑孔径大于2倍束腰时,可以不考虑光阑对高斯光束的衍射作用.当R<0.3ω0时,截断高斯光束传输特性趋于平面波通过圆孔的衍射曲线.因此,在这种情况下,可以将高斯光束作为平面波处理.只有当光阑孔径介于0.3倍束腰和2倍束腰之间时,需要同时考虑光阑孔径和高斯束腰对衍射的影响.

WDM网感知波长传输质量的权重和波长标识

针对Filippo Cugini等人提出的标识波长信道物理损伤方法中带宽开销大及节点处理复杂等问题,提出了一种基于权重和的波长质量标识方法(WIBW),该方法具有更小的带宽开销,并且能够综合衡量波长的整体质量,更好的支持业务优先级的划分。

光纤传输系统的可靠性保证(英)(三)

三、研制及生产大纲要求3.软件的质量和可靠性标准这一节详细全面地阐述了软、硬件的质量和可靠性要求及目标,此项目涉及几个领域,并包括:·软件质量纲要标准·软件设计标准·软件执行标准·软件验收标准·软件特性标准。

利用光缆解决音频信号传输问题

探讨了用光缆传输音频信号和光发射机的工作原理及其温度。

电视光缆传输中的光调制与解调技术

本文对目前实用化的电视光纤传输系统的各种调制一解调方式进行综合评述，并指出在中、近距离电视光纤传输系统中等宽脉冲模拟频率调制（PFM）或方波脉冲模拟频率调制（SWFM）方式可以取得高的传输质量，而在长距离或超长距离的系统中，脉冲编码（PCM）光强调制方式质量一价格比最高。

有线电视光传输中反射的产生及影响

反射是由光通道折射率不连续引起的.本文就多纤传输中某些点上产生的反射现象以及对传输图像的质量影响进行简单分析.