基于PPO算法的光储式充电站储能运行策略

电动汽车的随机充电与光伏出力的波动特性给光储式充电站的经济高效运行提出了新的要求。为此,提出了一种基于深度强化学习近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)算法的光储式充电站储能运行策略。首先,对光储式充电站系统结构进行了分析,并建立了以综合运行成本最小为目标的储能运行模型。其次,将该模型转化为马尔科夫决策过程,并采用深度强化学习PPO算法进行训练求解。最后,在一个光储式充电站中进行算例仿真,验证所提策略的有效性。

光储式充电站基于SOC的改进型准PR下垂控制研究

针对光储式电动汽车充电站以DG形式接入微电网的情况,提出了一种基于SOC的改进型功率耦合下垂控制,在系统孤岛运行时,能根据充电站储能系统SOC的变化,改善充电站与其他DG之间的功率分配;在微电网并网/孤岛双模式切换时,结合相应的并网输出功率的改变和预同步控制,来实现双模式切换的平滑过渡。在逆变器的双环控制中,电压外环采用准PR控制,电流内环采用比例P控制,实现对参考信号的快速跟踪和无差控制。最后,基于MATLAB/Simulink针对不同工况对控制策略进行了对比研究,仿真结果表明,所提出的改进型下垂控制能实现充电站向电网方向放电的灵活有效控制。

国内首座光储式电动汽车充换电实验站的建设

针对国家电网公司倡导的"换电为主,插充为辅"的电动汽车充电模式,黑龙江省电力科学研究院开展了将电动汽车充换电站与光伏发电系统结合的相关研究,并建成和投运了国内首座光储式电动汽车充换电实验站。同时,也介绍了构建实验站各系统组成及工作原理,如光伏发电系统、蓄电池储能系统、电动汽车充换电站和站用负荷等。阐述了构建该实验站的意义。

光储式电动汽车充电站微网系统研究

介绍了光储式电动汽车充电站微网系统的具体结构、控制方式、工作过程,通过实验研究了在微网负载的种类和大小不同的情况下,微网系统运行方式的切换对电网或负载的冲击和影响。

高速公路光储式换电站的分析

本文提出利用高速公路服务区和收费站的空闲场地建设光储式电动汽车换电站,对电动汽车充电与换电方式的特点进行了比较,分析了光储式电动汽车换电站的结构与能量流动回路,最后阐述了光储式电动汽车换电站的运行工况。

光储式电动汽车充电站入网电能质量研究

本文对光储式电动汽车充电站入网电能质量进行了全方位的分析,首先简要概述了光储充电站建设模式,其次论述了光储充电站入网电压偏差,接着阐释了光储充电站入网谐波分析,最后笔者在结合自身多年专业理论知识与实践操作经验的基础上提出了几点建设性的有效策略。希望本文可以在一定程度上为相关的专业学者提供参考与借鉴,如有不足之处,还望批评指正。

光储式电动汽车充电站微网运行及V2G实现研究

研究光储式电动汽车充电站微网运行模式,对电网的经济稳定运行和低碳的实现具有重要的意义。提出了一种光储式电动汽车充电站微网结构,详细介绍了其结构及功能实现。其中,双向DC/DC采用限幅电流闭环控制;双向AC/DC借鉴微网控制策略,当处于并网整流及PQ逆变控制模式下采用电压外环、电感电流内环控制,当处于离网V/f及Droop逆变控制模式下采用电压外环、电容电流内环控制。文中还搭建了相应的Simulink仿真平台,仿真结果表明,系统在并网模式下能够快速稳定地实现V2G技术,且孤岛模式下亦能稳定运行和可靠供电。对于新型电动汽车充电站的设计和工程实现具有切实的参考价值。

基于NSGA-Ⅲ与模糊聚类的光储式充电站储能系统优化运行方法

针对光储式充电站运行成本高、电网侧负荷波动水平较大的问题,提出一种基于参考点约束的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与模糊聚类结合的优化算法用于储能系统优化运行。首先,在分析光储式充电站系统结构的基础上,以电网侧负荷方差最小、储能系统运行维护成本最小和向电网购电费用最小为目标函数,建立储能系统多目标优化运行模型;然后,采用NSGA-Ⅲ对模型进行求解,针对多目标优化得到的Pareto最优解集所含信息量大,使得运行人员决策困难的问题,采用模糊聚类方法对Pareto最优解集进行筛选;最后,通过算例验证了所提优化算法的有效性,与粒子群算法相比,所提算法在满足负荷需求的基础上进一步提升了充电站经济性和电网侧的负荷水平,使系统整体性能综合最优。

一种低成本高效率组串式光储系统

光伏发电有随机性、间歇性、波动性等不稳定性问题。当前主流的光储电站融合技术是采取集中式交流侧耦合的方式,集中式光储交流侧耦合系统成本高,能效转换率低,且占地面积大。为解决上述问题,提出一种低成本高效率的组串式光伏储能系统设计。在光伏系统的直流侧并入储能系统,将储能系统与光伏系统在直流侧进行紧密融合,相辅相成,实现光储智能融合。

基于EEMD的混合储能平抑光伏输出电压波动

随着光伏发电和直流微电网的发展,以光伏电池作为主要电能来源的直流微电网将会有更多的研究应用,然而光照强度和温度等变化使得光伏电池输出功率波动,这将引起直流母线电压剧烈波动,威胁直流微电网的安全稳定运行。针对光伏输出功率导致的母线电压波动问题,提出基于聚类经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)进行频率分配的混合储能系统控制策略,将光伏原始输出功率中的高频分量作为超级电容响应的指令功率,提升了混合储能对电压波动的抑制效果,维持直流母线电压稳定。仿真试验结果表明,所提方法能够发挥超级电容响应速度快的优势,使超级电容响应高频波动功率,平抑直流母线电压波动,同时减少蓄电池充放电次数,延长蓄电池的使用寿命。

V2G模式下电动汽车的有序充放电策略

电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响,研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标,建立了基于电动汽车与电网互动(V2G)技术的光储式电动汽车充电站系统模型,提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明,所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用,验证了所提策略的可行性和有效性。