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题名基于光场图像信息解耦超分辨率重建研究
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作者
张芳
张倩
廖万
刘发国
王斌
严涛
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机构
上海师范大学信息与机电工程学院
莆田学院机电与信息工程学院
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出处
《上海师范大学学报(自然科学版)》
2023年第2期176-182,共7页
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基金
福建省自然科学基金(2019J01816)
莆田市科技局资助项目(2021G2001-8)
+1 种基金
福建省高等学校新世纪优秀人才项目(2018JYTRC(PU))
莆田学院引进人才科研启动资助项目(2019003)。
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文摘
光场(LF)信息具有高维特性,重建任务中所需要的空间信息与角度信息在宏像素图中高度耦合.为了充分利用空间角度信息,提高超分辨率(SR)重建质量,提出一个改进的基于光场空间角度解耦机制的LF图像角度SR重建网络设计.考虑到图像中的不同特征对重建质量的影响,通过不同的通道分配机制改变各特征的影响程度,提高重建准确性,在堆叠特征提取层的同时,引入注意力机制,获取更加丰富的空间角度信息.在测试场景上的实验结果表明,所提出的重建网络在合成与真实场景里都有较好的重建效果.在两个合成场景数据集上峰值信噪比/结构相似性(PSNR/SSIM)参数分别为34.62/0.964与42.68/0.972,在真实场景上的PSNR/SSIM均值为39.67/0.990.
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关键词
光场(lf)图像
超分辨率(SR)
解耦机制
注意力机制
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Keywords
light field(lf)image
super-resolution(SR)
decoupling mechanism
attention mechanism
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分类号
TP919.81
[自动化与计算机技术]
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