基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法

光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并且改进了逃逸能量函数,提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法(HHO-APSA)。在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试,结果表明,所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度,提高了局部开发能力。