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题名基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法
被引量:2
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作者
李旭
乔学工
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机构
太原理工大学信息与计算机学院
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出处
《电子设计工程》
2022年第15期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51279122)。
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文摘
光子搜索算法是以物理学领域的光子特性为基础的算法,具有较好的全局收敛性和较高的搜索效率,但是该算法的局部开发能力较差,无法找到更准确的最优解。针对光子搜索算法收敛精度低的问题,文中引入了哈里斯鹰优化算法(HHO)和收敛因子,并且改进了逃逸能量函数,提出了一种基于哈里斯鹰优化的自适应光子搜索算法(HHO-APSA)。在经典的基准测试函数上对HHO-APSA算法进行测试,结果表明,所提出的算法很大程度上改善了光子搜索算法的收敛精度,提高了局部开发能力。
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关键词
光子搜索算法
哈里斯鹰优化算法
局部优化
收敛因子
逃逸能量
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Keywords
photon search algorithm
Harris Hawk Optimization algorithm
local optimization
convergence factor
escape energy
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分类号
TN99
[电子电信—信号与信息处理]
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