X射线CT成像条状伪影校正

X射线CT成像过程中,由光子饥饿引起的CT图像中的条状伪影退化了CT图像的质量,增大了CT图像的数值统计误差,进而影响到材料探测结果。本文提出了一种基于自适应中值滤波的条状伪影校正方法,该方法依据投影数据的幅值自适应地设定滤波的窗口尺寸。针对多个相邻探元处于光子饥饿状态的情况,设定了阈值,判断中值滤波后的投影信号幅值是否处于阈值之下,否则继续扩大滤波窗口,直至满足阈值判断准则。本文通过实验验证了方法的有效性,该方法简单易行,适于实际工程应用。

自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用

目的:评估自适应滤波函数(AF)联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法:选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影(主观评分≤4分)的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组,仅AF重建为B组,仅迭代重建为C组,无AF无迭代重建为D组。图像质量的主观评价采用5分法,客观评价比较四组图像CT值、噪声SD、伪影指数(AI)。对比四组图像颈部第Ⅵ区淋巴结及甲状腺病变的显示情况。结果:图像质量评分A组(4.73±0.55)分,B组(4.13±0.65)分,C组(3.33±0.86)分,D组(2.83±0.89)分,差异有统计学意义(P<0.05),A>B>C>D。A组肌肉CT值(51.23±7.53)HU,气管CT值(-994.68±9.79)HU,B组肌肉CT值(50.84±8.66)HU,气管CT值(-993.07±9.87)HU,C组肌肉CT值(52.74±8.39)HU,气管CT值(-993.29±8.43)HU,D组肌肉CT值(53.13±8.64)HU,气管CT值(-993.09±8.39)HU,差异无统计学意义(P>0.05)。SD值A组P25=12.60,P50=14.40,P75=16.48,B组P25=16.60,P50=19.20,P75=21.20,C组P25=16.18,P50=22.05,P75=29.93,D组P25=21.48,P50=28.6,P75=38.50,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D;AI值A组P25=5.22,P50=7.78,P75=11.43,B组P25=8.47,P50=11.24,P75=14.59,C组P25=10.06,P50=15.73,P75=24.52,D组P25=13.93,P50=20.87,P75=32.56,差异有统计学意义(P<0.05),A<B<C<D。A组、B组、C组、D组清晰显示VI区淋巴结组数依次减少,位于D组伪影区的甲状腺病变形态特征在A组及B组中显示情况得到改善。结论:颈部CT检查采用自适应滤波函数结合迭代重建能够有效减少或避免下颈部条状伪影,使下颈部解剖结构显示清楚,提高医师诊断信心。