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基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演
被引量:
3
1
作者
许涛
廖静娟
+3 位作者
沈国状
王娟
杨晓慧
王蒙
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期332-340,共9页
叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光...
叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
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关键词
融合
植被指数
叶面积
指数
高分一号
RADARSAT-2
Freeman-Durden
极化
分解
鄱阳湖湿地
下载PDF
职称材料
基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析
被引量:
3
2
作者
王枭轩
左小清
+4 位作者
孟庆岩
占玉林
刘苗
杨泽楠
李雨秦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期731-737,共7页
针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化...
针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,并对该模型精度评价.实验表明:光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数的精度要优于极化分解植被指数和光学植被指数与实测数据建立的回归模型,其中MRVI与LAI建立回归模型是最优的,R^2达到0.7262,RMSE到达0.3548.综上所述,光学与微波极化分解融合植被指数不仅充分利用雷达能够穿透浓密植物的特性,而且融合光学数据对叶面积指数的反演敏感性,更能准确的反演叶面积指数.
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关键词
叶面积
指数
Yamaguchi
分解
光学与微波极化分解融合植被指数
精度评价
回归模型
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职称材料
题名
基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演
被引量:
3
1
作者
许涛
廖静娟
沈国状
王娟
杨晓慧
王蒙
机构
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
中国科学院大学
中国农业科学院农田灌溉研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期332-340,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41401483)~~
文摘
叶面积指数(LAI)是衡量湿地生态系统健康状况的重要指标.根据鄱阳湖湿地植被生长密集、LAI动态范围大的特点,针对雷达数据的复杂散射机制,利用Freeman-Durden极化分解技术,定义了一种雷达植被指数,并考虑光学植被指数的饱和性,尝试将光学植被指数和雷达植被指数相结合,构建融合植被指数来估算植被LAI.通过实测数据和理论模型模拟数据与LAI的相关性分析,表明融合植被指数能有效地提高与LAI的相关性.利用融合植被指数、光学植被指数、雷达植被指数与LAI构建最佳拟合模型得出:光学微波融合植被指数能更准确地估算鄱阳湖湿地植被LAI.
关键词
融合
植被指数
叶面积
指数
高分一号
RADARSAT-2
Freeman-Durden
极化
分解
鄱阳湖湿地
Keywords
integrated vegetation indices
leaf area index(LAI)
GF-1
Radarsat-2
Freeman-Durden Polarization decomposition
Poyang lake wetland
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析
被引量:
3
2
作者
王枭轩
左小清
孟庆岩
占玉林
刘苗
杨泽楠
李雨秦
机构
昆明理工大学国土资源工程学院
中国科学院遥感与数字地球研究所
三亚中科遥感研究所
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期731-737,共7页
基金
云南省高校工程研究中心项目
海南省重点研发计划(ZDYF2018231)
+1 种基金
三亚市院地科技合作项目(2018YD10)
三亚市科技成果转化项目(2017CZ07–sy17kz01132)
文摘
针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,并对该模型精度评价.实验表明:光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数的精度要优于极化分解植被指数和光学植被指数与实测数据建立的回归模型,其中MRVI与LAI建立回归模型是最优的,R^2达到0.7262,RMSE到达0.3548.综上所述,光学与微波极化分解融合植被指数不仅充分利用雷达能够穿透浓密植物的特性,而且融合光学数据对叶面积指数的反演敏感性,更能准确的反演叶面积指数.
关键词
叶面积
指数
Yamaguchi
分解
光学与微波极化分解融合植被指数
精度评价
回归模型
Keywords
leaf area index
Yamaguchi decomposition
optical and microwave polarization decomposition fusion vegetation index
accuracy evaluation
regression model
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高分一号与Radarsat-2的鄱阳湖湿地植被叶面积指数反演
许涛
廖静娟
沈国状
王娟
杨晓慧
王蒙
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析
王枭轩
左小清
孟庆岩
占玉林
刘苗
杨泽楠
李雨秦
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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