基于光学动作捕捉技术的大学生体育运动数字资产库开发与设计

本论文旨在利用先进的光学动作捕捉技术开发并设计一套大学生体育运动数字资产库,以解决当前大学生身体素质下降和体育锻炼不合理的问题。通过捕捉大量青年学生的运动轨迹,并利用实时算法获取骨骼运动轨迹并建立三维角色模型,我们能够生成可视化且准确的动画模型,重现大学生的运动姿态。该资产库能为后续研究提供数据支持,跟踪大学生群体身体素质的变化趋势,并为定制符合当代青年人需求的体育课程提供依据。