基于光学字符智能识别的变电站继电保护装置定值智能校核技术研究

为提升变电站继电保护装置定值智能校核效率,设计了一个基于光学字符智能识别的变电站继电保护装置定值智能校核技术。首先采用光学字符智能识别方法获取定值在线校核图形,然后将获得的配置图与故障信息系统数据匹配,并对定值薄弱区域进行辨识,同时为避免不规则线路和相关辅助设备给校核结果带来的影响,对在线校核计算中特殊问题处理,最后实现变电站继电保护装置定值智能校核。实验结果表明,此次研究的基于光学字符智能识别的变电站继电保护装置定值智能校核技术有效提高了定值智能校核效率,校核时间在0.5 min以下,提高了全面校核定值全面性,故障遗漏点在1个以内,减少了故障发生次数,从而降低了变电站相关维修成本,维修成本在1 000元以下,满足了设计需求。

融合智能识别技术的集团企业财务共享智能流程优化研究

财务共享属于一类直接适用于企业的管理模式。即便当前较多企业财务信息化较为完善且成熟,然而其中依旧表现出人力成本较大的缺陷。集团企业应当主动融入科技发展的新形态,尤其是借助于现阶段较为先进的人工智能(AI)技术的管理举措,增强财务自动化、智能化能力。本文着重由集团企业的研讨角度出发,从技术层面分析财务共享中心的技术难题,并有针对性地提出相应优化完善方法,基于业界领先的智能光学字符识别(Intelligent Optical Character Recognition,IOCR),提供模板识别及图像分类器的自定义功能,并整合多种预置功能,开展人工智能(AI)和财务共享相互交融的成果研究。