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基于透明介质成像的光学散射神经网络
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作者 刘世杰 陈臣 +1 位作者 张志刚 肖永亮 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期159-165,共7页
近年来,随着神经网络的发展,多种光电神经网络框架相继提出,在图像和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。设计一种新型的基于透明介质成像的光学散射神经网络框架。描述透明介质双向散射传播的物理特性,采用多层堆叠散射介质构建神经... 近年来,随着神经网络的发展,多种光电神经网络框架相继提出,在图像和语音处理等方面表现出强大的应用潜力。设计一种新型的基于透明介质成像的光学散射神经网络框架。描述透明介质双向散射传播的物理特性,采用多层堆叠散射介质构建神经网络单层智能单元,并利用非线性光电材料薄膜实现非线性激活,级联单层智能单元构建深度网络物理模型;根据双向散射物理模型构造对应的双向数字复值神经网络,并根据复值求导链式法则推导数字权重更新的后向传播算法,其复值网络权重参数通过调控散射介质的物理参数来实现;在MNIST数据集上验证其智能分类的有效性。 展开更多
关键词 透明散射成像 光学散射矩阵 双向复值神经网络 后向传播算法
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Discriminating optical parameters in double-layer turbid media by backscattered polarization patterns
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作者 徐新苗 杨宇霖 徐兰青 《Optoelectronics Letters》 EI 2011年第3期233-236,共4页
In this letter a Monte Carlo(MC) algorithm is used to simulate the propagation of polarized light in double-layer turbid media and the 2-dimentional backscattered Stokes vectors and Mueller matrices are obtained.Relat... In this letter a Monte Carlo(MC) algorithm is used to simulate the propagation of polarized light in double-layer turbid media and the 2-dimentional backscattered Stokes vectors and Mueller matrices are obtained.Relationships between backscattered Mueller matrix and optical properties,such as scattering,absorption and layered structure,are discussed in detail.Integrating the 2-dimentional Mueller matrix elements along radial and azimuthal directions,we obtain a reverse trend with respect to the optical parameters for upper and lower layers,which suggests possibilities for discriminating subtle optical properties in a double-layer structure using backscattered polarization patterns such as Mueller matrix. 展开更多
关键词 Optical variables control POLARIZATION TURBIDITY
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