一种新型光学模式转换器

提出了一种梯度折射率分布介质为基质的单体光学模式转换器,可以将两正交截面内瑞利长度相同、光腰重合的厄米高斯光束转换为拉盖尔高斯光束.这种转换器具有一体化且只有两个反射面的特点,因此易于调整、光能反射损耗小;对于两正交截面内瑞利长度不同、光腰不重合的厄米高斯光束,提出了一种可调节其瑞利长度和光腰位置的光腰调节器,将光腰调节器与单体光学模式转换器组合使用,也可以将这种厄米高斯光束转换为拉盖尔高斯光束.

采用人工神经网络技术改善光学模式识别系统的识别效率

在采用光学模式识别技术、ＳＤＦ（综合鉴别函数）滤波技术进行实际场景中的三维目标畸变不变识别的时候，由于面对的是大量的非训练像的相关识别，加上场景图像中的不同噪声、背景的干扰，以及硬件识别系统的各种非理想特征等因素，均不可避免带来相关平面的Ｓ／Ｎ的严重退化，从而使按通常的阈值技术进行相关信号分割的方法失败。因而大大降低了ＯＰＲ系统的识别效率。本文采用人工神经网络（ＡＮＮ）技术与光学模式识别技术（ＯＰＲ）相结合。通过对相关平面感兴趣区域（ＲＯＩ）的分割与强度分布特征抽取以及脱机人工神经网络的训练过程，使ＯＰＲ系统能有效地对输入的训练像、非训练像及各种背景噪声分别给出不同的输出响应。

一种新的综合鉴别滤波光学模式识别技术

设计了一种可在空域执行的综合鉴别滤波器 (SDF) ,并将其应用于光电混合处理、光学模式识别系统中 ,采用频域执行的SDF光学滤波和空域执行的SDF数字滤波相结合的方法 ,对输入场景中的三维目标进行实时、畸变不变识别 .通过综合鉴别滤波的数值模拟和实时、畸变不变相关识别的硬件光学执行实验显示 :该滤波技术可显著提高光学模式识别系统的识别效率 ,增强系统抗强背景噪声干扰的能力 。

光学模式识别中参考目标畸变参数宽容度研究

采用优化设计技术及非线性算法的可实时刷新的参考目标空间匹配滤波器 ,通过对三维目标畸变参数宽容度的研究及测试 ,构成参考目标滤波器库 ,并用于进行多畸变目标光学模式识别试验 ,取得高识别效率及实时识别速率的实时光学模式识别及定位结果。

光学模式识别实时硬件执行系统滤波器综合技术

本文介绍了一种光学模式识别（ＯＰＲ）实时硬件执行系统滤波器综合的新方法。采用该方法，在综合判别函数（ＳＤＦ）畸变不变相关滤波系统中实现了系统性能优化，得到了最小相关峰值方差及最佳Ｓ／Ｎ的相关输出。

光学模式识别的Matlab仿真

光学模式识别是模式识别的一个重要分支,它以光学相关与数字处理相结合的方式实现对图像信号的处理与识别,具有光速运算、高速并行处理、高分辨率的突出优点。本文根据光学匹配滤波的理论,用Matlab软件模拟了光学模式识别,得到了与理论一致的结果。

“光学模式识别”维系航天国防

第10届航天国防传感与控制SPIE专题讨论会(AeroSense)于1996年4月8日至12日在美国佛罗里达州奥兰多市举行。会议主办单位为国际光学工程协会(SPIE)。会议包括技术会议、短课和技术展览三个部分,大约40个国家的1200多名代表参加。

迈瑞BC6800-PLUS血液分析仪8倍光学模式在低值血小板计数检测中的临床应用价值

目的探讨迈瑞BC6800-PLUS血液分析仪8倍光学模式在解决低值血小板计数(PLT)检测准确性问题上的临床应用价值。方法选取电阻抗模式下PLT<50×109/L的标本335例,其中5例用电阻抗法(PLT-I)、光学法(PLT-O)、8倍光学法(PLT-O8)检测PLT 11次,进行重复性评价;另外330例用光学法和8倍光学法检测,以手工计数(PLT-M)作为参考并与其比较。结果PLT-O8的重复性优于PLT-I、PLT-O的重复性;当PLT无干扰时,PLT-I、PLT-O、PLT-O8与手工法检测结果差异无统计学意义(P>0.05);当PLT有小红细胞和细胞碎片干扰且PLT<10×109/L时,PLT-O与PLT-M差异有统计学意义(P<0.05),PLT-O8与PLT-M差异无统计学意义(P>0.05)。结论当镜检血小板有红细胞碎片和小红细胞干扰且PLT<10×109/L时,迈瑞BC6800-PLUS血液分析仪的8倍光学模式检测PLT的准确性较好,有一定的临床应用价值。

用于光学相关模式识别的二值化方法研究

基于用传统二值化方法实现相关模式识别较困难的问题 ,提出了三种新的适用于光学模式识别的二值化算法 .并用光学 -数字混合系统对这些算法进行了模式识别的计算机仿真实验 。

基于混合类间联想神经网络的光学模式识别

通过结合自联想模型与异联想模型，提出了一种混合类间联想神经网络的光学模式识别系统。在该神经网络中，输入模式矢量不仅通过自联想识别自身，还通过异联想识别配对矢量，因而提高了识别概率。与匹配滤波器光学模式识别系统相比，识别结果直接。

基于模糊逻辑的抗畸变光学模式识别

将多值击中击不中变换（ＭＶＨＭＴ）引入用于二值图像识别的联合变换相关器（ＪＴＣ）。ＭＶＨＭＴ对形态学击中击不中变换（ＨＭＴ）的性能进行了改善，基于模糊的概念，引入不确定点的定义，使得容易受到畸变干扰的点对判别结果的作用降低，从而在不损失图像信息的前提下，具有输入图像和参考模板之间进行精确匹配的能力，同时还提高了目标识别的抗畸变能力。利用新颖的多值互补编码方法，通过ＪＴＣ一步实现ＭＶＨＭＴ，相关后的图像通过取高阈值的分割方法来实现对目标的准确判断。

空间-时间相关滤波光学模式识别系统信息量问题

在光学模式识别系统的设计与分析中,必须引入迴转椭球波函数(PSWF)才能与系统结构参数发生联系,从而计算系统信息量。在空间-时间相关滤波模式识別系统中,把成象波函数系{φ_i}和畸变波函数系{b_i(p)}及其所满足的两个积分方程结合起来,获得了信息量表达式。研究了与信息量相联系的滤波器设计法,比较了不同方案模式识別系统信息量。研究表明,它们的信息量相差悬殊。

基于相关器的光学模式识别的存在性问题

对于光学相关模式识别的存在性问题,即这一方法的适用范围和局限性,结合神经网络的函数逼近理论进行了探讨。结论是:只有待识别的目标为线性可分时(这种情况通常很少),或者任务所涉及的待识别目标的样本数量较少,且该两类样本子集具有线性可分性时,4f系统光学相关器才可能无误地完成模式识别任务;联合变换相关器在识别原理上与4f系统是一样的,其适用范围相同。在确定光学相关模式识别的存在性问题的基础上,对过去40年来在这一领域中研究的若干重要问题,给出了明确的评价。 光学相关器 自动目标识别 人工神经网络

奇偶对称波导中的基态光学模式及其稳定性

考虑一个特殊的非线性奇偶对称模型,研究相关的基态光学模式,并通过功率和复折射率虚部的振幅之间的依赖关系来直观地判断光学模式的稳定性,这对理解和掌握奇偶对称复折射率分布波导中的光传输特性具有非常重要的实际意义。

无人水下潜器回收过程中光学引导模式的研究

国际上 ,包括美国和法国等先进的西方国家都正在进行水下无人潜器 UUV(Unmanned UnderwaterVehicle)回收技术的研究 .国内 ,哈尔滨工程大学的一个科研小组在这个领域也正在开展一些探索性的研究 ,本文介绍了这个小组在光学引导方面最新的研究结果 ,主要包括 (UUV)回收过程的光学引导模式的模型和算法研究 .本文研究出的模型比较精确 ,算法对图片分析的精度较高 。

光学相关模式识别

建模(model-based technique)、神经网络(neural network)和相关模式识别(correlation pattern recognition,CPR)是实现机器视觉和模式识别最常用的三种方法.与其他两种方法相比,CPR的优点在于:它是一种不需要特殊数据处理的独立于传感器的识别方法,可广泛用于不同的传感器获得的图像、数据处理,因此更适于工作在多重传感的环境下;CPR的识别原理使这种方法具有多目标识别和较好的抗噪声性能.它的相关输出结果的质量通常取决于匹配滤波器和匹配图之间在目标区形体轮廓上的近似性,受限于图像尺寸而不是需探测目标的数目,因此在使用其它的识别方法时,由于图像景物复杂、模糊和物体数目多而带来的庞大计算量会造成实际应用中的障碍,对于CPR这种限制几乎不存在.

面向小型化窄线宽激光的光学锁定硬件系统研究

研制小型化、数字化、高带宽的光学锁相控制系统是实现面向实际应用的小型化窄线宽激光光源的关键。但目前的通用及专用型系统存在着诸如依靠商业平台、带宽不足、集成化程度不高等问题。研究研制的数字伺服系统基于现场可编程门阵列(FPGA)以及高速模数转换器(ADC)与数模转换器(DAC),实现数字综合器、调制器、鉴相器、滤波器以及伺服控制单元,成功研制高速、可重构、双通路的光学锁相环集成硬件平台,系统开环带宽为2.63MHz。与具有高品质因子特性的回音壁模式(WGM)光学微腔相结合,通过相位调制光外差稳频方法(PDH)实现积分线宽为20Hz的窄线宽激光,光学闭环反馈带宽达到450M。该系统具有良好的通用性与扩展性,可以适用于各种原子分子光谱以及光学频率的伺服锁定。