自相关代数迭代重建算法重建含遮挡物场

用自创建的简单自相关代数迭代重建算法(SSCART)重建含遮挡物场,分析了重建效果。采用数值模拟的方法,分别用原始的代数迭代重建算法(ART)与SSCART重建含遮挡物场,分析了模拟效果和重建精度。结果发现,这2种算法都能重建含建遮挡物场,但重建效果差别较大,SSCART能较精确重建原场。SSCART算法的重建精度MSE指标在10-4数量级上比ART的降低了26.6%,PE指标在10-2降低了77.6%。

复杂流场的代数迭代重建算法

提出了简单自相关代数迭代重建算法(SSART)。采用数值模拟的方法,对当前有代表性的基本代数迭代法(ART)、联合代数迭代法(SART)、改进的联合代数迭代法(MSART)以及SSART进行了计算模拟,对比分析了各种算法的模拟效果和重建精度。结果发现,SSART的均方误差(MSE)在10-4数量级,比ART的降低了78.2%;峰值相对误差(PE)在10-2,降低了92.9%;计算程序上,SSART仅比ART多1个除数因子。所以SSART具有算法简单、重建精度高、稳定性好和自愈能力强等优点。