基于二维有机晶体的高性能光学突触器件

基于冯·诺依曼结构的传统计算机由于内存和处理器的物理分离,性能受到限制。为实现后摩尔时代先进神经形态计算技术的可持续发展,具有存算一体架构的神经形态器件成为一个可选解决方案。文中展示了一种基于光调制的人工突触,其凭借出色光响应特性,实现了电导的光可调协,并且表现出优异的光电突触行为,成功模拟了包括刺激强化、训练促进和记忆巩固等生物突触的关键行为特征,还评估了器件遗忘的可预测性。这项研究为硬件人工神经网络(artificial neural network,ANN)的实现和感知系统的模拟具有重要意义。