光学PT扇束结构权重系数矩阵计算与实现

权重系数矩阵是光学过程层析成像(optical process tomography,简称光学PT)技术中非常重要的参数之一,它的传统计算是基于人工测算,其缺点是烦琐、且极其耗时。因此,本文利用Visual C++语言实现了光学过程层析成像系统扇束阵列传感器结构权重系数矩阵的即时计算。为光学敏感场灵敏度分布的计算、图像重建仿真以及光学PT系统的实现节省了时间,缩短了研究周期。

光学PT系统的传感器阵列结构设计分析

从光学PT系统的基本理论出发 ,结合计算机仿真和实验研究 ,重点分析了光学传感器阵列的几何结构设计及其测量灵敏度分布计算等问题 。

PT对称光学格子介质中时空孤子的演化研究

首先解析求解具有PT对称结构的(2+1)变系数非线性薛定谔方程,获得PT时空孤子解;然后详细地讨论了PT时空孤子在3种不同衍射/色散介质中的演化特性.研究结果表明:当衍射/色散系数为常数或指数衰减函数时,无啁啾PT时空孤子的强度随传输距离始终保持不变,而啁啾PT时空孤子的强度随传输距离呈现增长趋势,此时PT时空孤子的传输是不稳定的;当衍射/色散系数为周期性调制函数时,无啁啾PT时空孤子的强度随传输距离也是始终保持不变的,而啁啾PT时空孤子的强度随传输距离呈现周期性变化,此时PT时空孤子能够稳定传输.

基于激光阵列传感的层析成像系统研究

基于光学层析成像的基本原理 ,主要介绍激光阵列传感层析成像系统设计思想、光学布置、激励、接收单元结构、敏感场特性及系统实现方法 ,并给出系统的部分仿真和实验结果。

光学层析成像空间阵列传感器研究

在讨论光学层析成像系统基本结构和原理的基础上 ,分析了光学层析成像技术国内外发展现状、趋势及要解决的关键技术 ,并给出了几种典型的基于光学层析成像技术和互相关分析技术结合的阵列传感器空间布置、讨论了空间传感器结构、分辨率及灵敏场分布之间的关系。