基于人脸视频的逻辑多任务非接触心率估计

为提高远程光体积描记术(remote photoplethysmography,rPPG)在自然场景中心率(heart rate,HR)估计的精度,提出一种基于多头自注意力的多任务心率估计模型。设计一种特征表示方法将视频转换为时空表示,抑制非皮肤区域和背景引入的噪声;使用改进的多头自注意力模型学习长距离帧之间的依赖关系,解决rPPG对光照变化和头部运动鲁棒性不足的问题;将学习到的特征用于估计rPPG信号和HR两个任务,通过rPPG信号的频域约束HR,提高心率估计精度。实验结果表明,提出方法在UBFC-RPPG和PURE两个公开数据集上的心率估计准确度优于对比方法,验证了其有效性。

有机/聚合物光探测器在医疗健康领域中的应用

有机/聚合物光探测器因其具有响应光谱大范围可调、可制备柔性化器件以及可溶液加工等优势,受到研究人员的广泛关注.随着近年来有机/聚合物光电材料体系的迅速发展,有机/聚合物光探测器的各项性能指标已经可以与商业化硅基光探测器媲美,甚至在短波红外光区的响应性能已经超越硅基光探测器,这使其显示出巨大的应用潜力.特别是在医疗健康领域中,具有轻、薄、柔性等优势的有机/聚合物光探测器受到了广泛的关注,为新型便携式健康监测设备的发展提供了新的技术可能.本文围绕有机/聚合物光探测器,综述了近年来有机/聚合物光探测器在医疗健康领域中的研究进展,并对与之相关的应用原理进行了分析与讨论,最后指出了有机/聚合物光探测器在医疗健康领域中的发展潜力,展望了其未来的发展.