城市轨道交通钢轨表面光带异常波动分析

现场测量了城市轨道交通钢轨表面光带异常波动区段的轮对和钢轨动态横移情况。对测试结果进行分析发现:轮对在运行中横移方向有明显变化,钢轨在轮对作用下横移方向由向线路内侧变为向线路外侧,且受同一转向架前、后轮对的影响发生动态扭转,其动态状态与钢轨表面光带趋势吻合。根据分析结果,提出光带异常波动处的轨道养护管理建议。

铁路钢轨光带异常检测系统

应用图像识别技术,结合钢轨光带结构特征,提出线性时间复杂度的光带异常检测算法。首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法,定位钢轨区域。然后基于"由粗到细"的分析策略,综合利用光带的灰度特征、局部梯度特征,逐行扫描图像,精确定位光带边界。最后根据经验知识判定光带异常类型:光带整体宽度异常、光带偏心、光带局部异常。实验验证了算法的有效性和高效性,每小时可以分析220 km数据。

基于计算机视觉的车载钢轨光带异常检测系统研制

基于计算机视觉方法对钢轨光带检测系统进行了研究。首先,试验对比了面阵高速相机+面阵光源、线阵相机+近红外光源和线阵相机+LED线光源3种图像采集方式的效果。其次选取线阵相机+LED线光源方案进行图像采集,获取了可清晰反映轨面光带分布特征的图像数据。最后,设计了鲁棒、高效的光带检测方法,从图像中准确地提取出光带边缘的形状,并通过像素距离与物理距离的换算,得到了光带宽度和中心位置,从而实现了对光带异常的检测。

铁路信号轨道电路异常光带的分析与整改分析

当前在经济的不断发展之下，对于各种科学技术起到了良好的促进作用，使得铁路事业进入到了崭新的发展阶段当中。在铁路的架设施工过程当中，信号电路的铺装应用以及信号设计都是非常重要的环节。但是在具体的应用的时候，容易受到外在因素的干扰，产生异常光带的现象，从而将会对铁路工程质量产生负面影响，严重阻碍了铁路信号的稳定传输。所以说我们要对异常光带现象进行充分的分析，并提出有效的整改措施，从而更好地提高铁路运行的安全稳定。