基于多属性决策的城市道路交通拥挤识别

针对光带式动态交通诱导屏发布交通状态需要实时性强、准确度高的特点,采用多属性决策方法重点对城市道路路段的常发性交通拥堵判别方法进行了研究。考虑到城市交通流采集系统所采集数据的现状,提出了一种基于多属性决策方法、适于光带式交通拥堵状态发布系统的城市道路交通拥挤度判别模型,弥补了现有方法的不足。所提出的方法应用于烟台市城市交通诱导发布系统,通过烟台市南大街(文化中心交叉口-华联商厦交叉口)路段交通流采集系统的实际采集数据进行了路段交通拥挤识别的验证,结果表明:利用该模型的识别结果与vissim仿真、交通高空视频感知结果相一致,所提出方法能解决光带式交通诱导屏发布交通状态的识别问题,取得明显的应用成效。