热带雨林剑叶凤尾蕨(Pteris ensiformis)对光强变化的适应

野外调查表明剑叶凤尾蕨能适应不同的光环境。本研究测定剑叶凤尾蕨在两种不同光环境下的适应能力。在热带雨林林下和林窗生长 4 0 d后 ,林下生长的剑叶凤尾蕨比林窗生长的植株有较多的叶片数 ,大的冠幅 ,高的叶绿素含量和表观量子效率。同时 ,林下生长的剑叶凤尾蕨有高的光化学效率和较低的非光化学耗散能力 ,这说明低光植物表现出有较高的能量转换能力。而两种光强生长的剑叶凤尾蕨最大光合放氧速率相似 ,这可能与在高光下的非辐射耗散的提高和光合机构的损伤有关。研究结果表明 ,剑叶凤尾蕨通过光合器官的调整对不同光强的适应 。

苹果果皮酚类物质对光强变化的适应性研究

以套袋3个月的富士苹果为试材,研究光强变化对果皮酚类物质的影响。结果表明,未套袋果实果皮的UV吸收物、芦丁、花青苷含量明显高于套袋果实的,而绿原酸含量降低。套袋果实除袋后,果皮绿原酸、UV吸收物、花青苷、芦丁呈现上升趋势;摘袋后用水杨酸(SA)浸蘸处理提高了果皮SA、槲皮素含量。

横向Zeeman He—Ne激光零拍区光强变化规律

在零拍区π,σ光强有着相反方向的起伏。研究表明四波混频非线性效应是导致这种起伏的主要物理机制。

光强变化对雨滴半径反演值的影响

根据建立的光学反演雨滴半径数学模型，分析了发光管发光功率和光电探测器光电流的变化对雨滴半径测量值的影响。文章认为：环境温度对由近红外发射管、光电探测器构成的传感器系统的综合影响不可忽视，需作相应修正。

光照强度快速变化时光伏系统稳定性分析

由于太阳能电池输出功率受光照条件影响,在多云和刮风等使光照强度瞬时有较大变化的天气环境下,光伏阵列的最大功率点会相应移动,常规最大功率跟踪算法不能分辨光伏阵列输出功率的变化是来自自身扰动还是外界光强变化的影响,因此普通最大功率跟踪算法会暂时失效。研究了快速光照强度变化时光伏阵列特性数学模型及常规最大功率跟踪方法失稳的原因,研究了在2个采样点插入1次测量来抑制光强变化对光伏系统影响的最大功率跟踪方法。理论分析及仿真结果表明,采用抑制光强影响的最大功率跟踪方法可以有效避免控制器误判,准确分辨光伏阵列由最大功率跟踪扰动产生的功率增量,从而避免光强变化时系统工作点偏离最大功率点,提高系统的稳定性和可靠性。

免疫投影基准光强变化的五步移相算法在条纹投影偏折法中的应用

为了提高条纹投影偏折法对自由曲面的测量精度，通过分析投影到待测面的条纹光强变化形式，推导出一种可以免疫光强变化的五步移相算法，并通过频域傅里叶分析论述了该算法的可行性。数值实验结果表明，免疫光强变化的五步移相算法在基准光强变化1％～5％，杂散光噪声为0．1％～0．5％的情况下，相位计算精度峰值为0．0042λ，均方根值为0．0014λ，在消除离焦影响后，相位计算精度可以达到0．00092。与其他移相算法的对比分析，进一步说明了该算法的优势，免疫光强变化五步移相算法在利用条纹投影偏折法测量自由曲面领域有着较高的应用价值。

不同红蓝LED光照强度变化模式对水培菠菜生长及品质的影响

将菠菜定植在环境可控的密闭植物实验室进行水培,菠菜每天18h的光期平均分为6个阶段,设置4种LED红蓝光光强模式对菠菜进行照射,控制日累计光积分(Daily Light Integral,DLI)相等,其中对照组为200μmol·cm^(-2)·s^(-1)恒定光强,L1处理光强模式为150-200-250-250-200^(-1)50(μmol·cm^(-2)·s^(-1)),L2处理光强模式为250^(-1)50-250^(-1)50-250^(-1)50(μmol·cm^(-2)·s^(-1)),L3处理光强模式为250-200^(-1)50^(-1)50-200-250(μmol·cm^(-2)·s^(-1)),测定指标包括形态(株高、茎直径、叶片数量、最大叶面积)、产量(地上部鲜质量、地下部鲜质量、根冠比)和品质(可溶性糖含量、蛋白质含量、维生素C含量、硝酸盐含量)。结果表明:LED红蓝光光照日强度的变化,主要影响菠菜株高、茎直径和最大叶面积3个形态指标,通过影响根系生长状况加快菠菜生长速度,并进一步提高菠菜中可溶性糖、蛋白质和维生素C的含量,降低硝酸盐含量,从而提升菠菜的营养价值。处理L1(光强强度先增强后减弱)能够更好地兼顾水培菠菜的生长速度和营养价值,适合推广应用。

水稻苗期响应光强日变化的分子行为生态初探

本研究以常规优质稻"佳辐占"为材料,应用差异蛋白组学的方法研究福建省光照最强月份(7月份)水稻秧苗功能叶响应光强日变化的分子机制。结果表明:共有7个蛋白质发生表达丰度的日变化,经质谱分析与功能鉴定,预测了6个蛋白质,分别是叶绿体光合系统Ⅰ反应中心亚基Ⅱ-类蛋白(蛋白点1)、核苷单磷酸激酶b(蛋白点2)、含Lon保守区的蛋白酶类蛋白(蛋白点3)、推定的还原酶(蛋白点4)、分子伴侣(蛋白点5)和倍半萜环化酶1(蛋白点6),其中,除蛋白点2、3在午间表达丰度增强之外,其余均下降,揭示了水稻功能叶蛋白质响应光强日变化的分子行为生态学特性。

基于成像/光强变化响应的中/短波红外辐射校准系统设计

受到测量方法的限制,现有的辐射校准系统只能在小-中型红外成像模拟器光学系统的透过率发生变化时实现辐射测量,无法在大型红外成像模拟器的视场光阑发生变化时实现辐射测量。针对大型红外成像模拟器部分仿真状态无法评估的问题,提出基于成像/光强变化响应的测量方法,并设计新型红外辐射校准系统。系统研制完成后,针对红外成像模拟器多辐射参数测量的需求,提出多参数标定方法进行系统标定。系统的辐射照度为6×10^(-10)~7×10^(-4)W/cm^(2),工作波段为2.05~2.55μm和3.70~4.80μm,测量不确定度为1.88%。最后,利用新系统校准大型红外成像模拟器在不同仿真状态下的输出辐射。校准结果表明,新方法和新系统可以使大型红外成像模拟器在全仿真状态下实现多参数测量。

棉花光照强度分布规律的初探

本文以提高作物光能利用率为目的,对光在棉花群体中的分布规律作了系统的研究,在研究的基础上提出了发展塑膜覆盖栽培技术,人工控制光能在棉田中分布的设想。

光重心法在光纤位置检测中的精度研究与应用

为了确保LAMOST(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)系统准确运转,需要对其焦面板上光纤的位置进行检测。本文即从实际应用的角度出发,阐述了光重心法在LAMOST光纤位置检测中的精度问题。在理论分析的基础上结合实验,具体研究光斑尺寸、相机光圈、光纤端面的发光强度等检测条件,并详细分析了它们与光重心法自身精度的关系。另外,还揭示了因光强变化而产生的"重心偏移"现象。最终,依据实验结果,为实际检测提供了一个最佳的测量条件。

应用差分吸收光谱法前提条件的实验验证

常规的光谱测定方法运用于大气遥测及工业固定污染源排放现场的连续在线监测时会受到一些限制,利用差分吸收光谱法可以在很大程度上解决现场应用上的问题。差分吸收光谱法的应用假定了一些理论上无法直接推导的条件,通过实验验证了这些前提条件的正确性。

光照对密植苹果产量与品质的影响

提高密植苹果园的光能利用率,增加光合产物,是密植果园的主要生态因子,也是增产的重要技术措施。为此于1980—1981年在金冠苹果园内,研究了不同密植园树体的光强变化,树冠结构的生态指标,以及对果实产量和品质的影响。 材料与方法 试材为昌黎果树所三个不同密度的苹果乔砧试验园,品种为金冠。

环形腔激光振荡输出的分岔与混沌

近年来对含有非线性介质环形腔透射率的双稳态与混沌行动的研究甚多。主要有：（1）入射光频率与吸收介质频率共振，当输入光强变化时，透射光强表现出双稳态和自脉动现象；（2）入射光的频率与吸收介质的频率为失谐，当输入光强增加时，透射光强呈现多稳，失稳和混沌行为，这些已有不少实验验证。

光学教学培养学生科学思维的尝试

在光学教学中用一些与教学内容紧密相关,简单易懂的科研实例,可帮助学生积极思维,巩固和深入理解基本概念。我们的作法如下: 一、结合科研实例讲述物理概念清晰准确的物理概念往往是解决科研实践关键问题的钥匙,当然也是教学中所要解决的主要问题,所以教学中精选一些科研实例。

基于现代谱估计的光伏系统谐波仿真分析

光伏发电系统在并网时产生的出力波动会影响电网的电能质量。对太阳能示范电站光伏发电系统进行检测,观察光伏发电系统并网输出功率等因素的波动,分析其对低压配网造成的电能质量谐波问题。利用现代谱估计算法与传统傅里叶分析方法对信号进行仿真对比,结果表明现代谱估计算法能够更加精确地得到各次谐波分量。

物理光学 光的吸收、透射与散射

O436．2 2005020899 尾流中气泡对光传播的影响=Influence of bubble on the transmitting of light in wake[刊,中]／纪延俊(中科院西安 光机所．陕西,西安(710068)),马祥…//光子学报．- 2004,33(5)．-626—628 从几何光学的角度出发,针对气泡直径与光束直径之 伺的大小关系,分两种情况,推得了单个气泡的散射光强 变化情况,以及气泡速度与散射光强之间的关系。

一台测量高温工件尺寸用的激光测试仪研制成功

东北重型机械学院根据光电流随入射在光电池上的光强变化的原理研制成功了一台可非接触测量高温工件尺寸的He-Ne激光测试仪，其测量精度可达0．5mm。

“JYJ-J型激光平面度仪”光电瞄准精度

“JPJ—J型激光平面度仪”是新型的平面度测量仪,是用一个在空间自动安平的“激光平面”做为被测平面的“过度基准平面”,通过放置在被测平面的“光电测头”自动跟踪光束的过程,测得其平面度误差的原始数据。该值的数字形式显示,用电信号输入计算机,由专用程序直接算出被测平面的平面度误差,其对2M×2M平板平面度测量方法误差≤±2.5um,具体分析如下: