机场助航灯光强动态检测等光强图的绘制

针对机场助航灯光强动态检测技术中等光强图的绘制,提出了应用规则矩形网格法进行机场助航灯光等光强图绘制的方法。该方法根据机场助航灯光强动态检测工作原理处理检测数据,采用虚拟网格系统与绘图区域网格系统相结合的方法,在虚拟网格系统中自动搜索等光强曲线的变化轨迹,映射到绘图区域网格系统进行填充生成等光强图。编写了等光强图绘制程序,进行了仿真实验。仿真实验表明,该方法能够正确生成等光强图,而且需要数据量少,绘制速度快,能够满足机场助航灯光强动态检测的要求。

光电倍增管在磷酸液声致发光实验中的应用

对不同厚度液体进行光强测量,深入探索空化气泡的运动,研究发光机理很有意义。用超声激励法在磷酸液体中实现多泡声致发光,研究不同共振频率下发光的特点。利用光电倍增管多次测量发光强度相互比较,结果是在液体厚度10 cm、驱动频率f=21.061 kHz和f=20.316 kHz时,周期性较好为50μs,液体通过漩涡集中气泡可以使更多气泡发光;在液体厚度3 mm、驱动频率f=17.91 kHz和f=19 kHz时,周期性很好为25μs;且光信号都较强。结论是磷酸中声致发光强度、周期与液体厚度、驱动频率密切相关。本文以磷酸液多泡声致发光实验研究为基础,从内部和外部原理来出发,详细介绍了光电倍增管在多泡声致发光光强测量中的实用,为今后研究者提供了一些经验。根据实验过程中遇到的一些实际问题提出了建议和改善意见。

基于卷积神经网络的机场助航灯故障诊断

针对人工目视检测机场助航灯故障诊断效率较低且存在主观因素的弊端,提出一种基于卷积神经网络深度学习的助航灯故障自动诊断方法。该方法通过卷积网络模型自动提取图像特征,并对故障进行分类,最终实现助航灯故障自动诊断。用采集到的助航灯等光强图对网络模型进行训练,再用测试集对模型测试,测试集诊断结果准确度高达94.84%。通过理论和实验数据分析说明,训练后的卷积神经网络模型能对助航灯故障进行高效、准确的自动诊断。

Theory of Electrorotation of Clustered Colloidal Particles

When a colloidal suspension is exposed to a strong rotating electric field, an aggregation of the suspended particles is induced to appear. In such clusters, the separation between the suspended particles is so close that one could not neglect the multiple image effect on the electrorotation (ER) spectrum. Since so far the exact multiple image method exists in two dimensions only, rather than in three dimensions, we investigate the ER spectrum of the clustered colloidal particles in two dimensions, in which many cylindrical particles are randomly distributed in a sheet cluster. We report the dependence of the ER spectrum on the materialparameters. It is shown that the multiple image method predicts two characteristic frequencies, at which the rotation speed reaches maximum. To this end, the multiple image method is numerically demonstrated to be in good agreement with the known Maxwell-Garnett approximation.