偏振图像融合的人脸图像增强研究

为提升人脸图像的整体质量,便于人脸图像的快速精准识别与处理,提出了基于偏振图像融合的人脸图像增强方法。首先获得人脸光强图像与偏振度图像,结合小波包变换方法分解和融合两种人脸图像的高、低频信息,实现人脸图像的增强处理。实验结果表明,该方法所获得的人脸增强图像可保留原有图像的低频信息,增强后的人脸图像清晰度高,脸部细节与轮廓特征明显,信息量与反差对比度较高,整体综合质量较好,增强效果较为理想。

利用鬼线及傅里叶分析测量光纤狭缝光谱仪MTF

光学调制传递函数是评价光学系统成像性能的重要指标。以光纤传像束和CCD(CMOS)为代表的离散采样成像器件已经成为高效数字成像系统的重要组成部分。离散采样成像器件对输入光波面是一种线性但不是完全的空间不变过程。MTF的基本原理是系统对空间正弦信号的频率响应。将此类光学系统作为黑箱问题分析,测试系统的频率响应最优方法是选择单频正弦光强图像靶标输入。据此变缺陷为优点,研究利用光栅鬼线结合光学空间二维傅里叶分析,实现连续整数倍频的正弦光强空间波面的提取,得到连续整数倍频的正弦光强图像靶标,并测量了线列光纤狭缝光谱仪系统的MTF,通过测量值拟合获得系统的MTF曲线。

差异特征与融合算法的集值映射关系的建立

针对红外偏振和光强图像现有融合算法无法随着图像差异特征的变化而优化选择的问题,提出了图像差异特征和融合算法的集值映射关系的建立方法。通过图像差异特征的分析与提取构建了差异特征集,将典型融合算法构建为融合算法集,利用数据包络分析法计算每个差异特征对各融合算法的融合有效度并构造融合有效度分布,通过对多组图像的融合有效度分布合成,建立差异特征与融合算法的集值映射关系。实验证明,所建立的集值映射关系可以优化选择融合算法,将互补性强的差异特征有效融合。