对称配光照明下的公路隧道眩光指标研究

在公路隧道照明中,不当的灯具配置将会导致令人眼不适的眩光,良好的隧道照明系统设计不仅需要提供足够的路面亮度和合适的亮度均匀度,还应尽量降低灯具产生的眩光对驾驶员行车的影响程度,提高安全性和舒适性。为此,本文运用照明分析软件DIALux4.13对公路隧道照明系统的常用眩光指标——阈值增量TI进行相关数值模拟,选取两种对称配光曲线,在较高的灯具总光通量(9000 lm)一定时,探究并分析双车道(8~10 m布灯间距、灯具发光面法向角度25°)和三车道(6 m布灯间距、灯具发光面法向角度35°)下的各车道阈值增量TI。研究结果得出,所有工况均表现出较低甚至为0的阈值增量TI值,满足相关规范规定的不大于15%的要求,不会对驾驶过程中的人眼造成不舒适的眩光感受。

利用拆旧设备实施OLT下沉改造提升光衰指标改善用户网络体验

随着电信运营商光纤到户工程的推广实施,广大农村区域也逐渐实现了宽带光网化,但是由于部分区域偏远,光缆衰耗大,一些用户也不同程度地出现网络反复掉线、卡顿等现象,严重影响用户体验。为了响应国家通信扶贫的号召,尽可能地为广大人民群众提供优质网络服务,我们创新思路,通过利旧FTTN退网机柜、采用部分新设备、启用闲置的机房及新建室外站点、改进汇聚模式等方法,在融安县区域内实施了20多个OLT下沉改造工程,使融安电信的光衰达标率提升至约92%,达标率持续维持在本地网首位,提升了用户网络感知,以实际行动践行了央企责任担当。

冬小麦生长适宜光温指标研究

根据华北地区45个农业气象观测站近25 a来的冬小麦生育期观测资料和同期逐日气象资料,通过标准化正态分布检验和偏态分布正态化处理,设定概率分布<50%和<80%为适宜或较适宜指标界限,最终确定了冬小麦关键生育阶段的适宜气象指标.指标包括春性、半冬性和冬性小麦品种进入某生育始期或生育普遍期的适宜平均温度、相邻2个生育时期间隔内的适宜积温和日照时数,可为冬小麦生育期预报及生育期内气象状况评价提供依据.比较各属性品种的适宜指标可知,随着小麦品种的冬性增强,大部分生育期适宜平均气温的指标范围也逐步升高,其中半冬性和冬性品种差异较小,春性品种较其他属性品种差异较大,平均偏低2℃;冬性品种分蘖-越冬-拔节期所需适宜积温均高于春性和半冬性品种,所需日照时数更明显高于其他2个属性品种.

黄淮海夏玉米籽粒机收适宜光温指标研究

机械粒收技术是现代玉米生产的关键技术,籽粒机收率低已成为黄淮海夏玉米全程机械化生产的主要限制因素。籽粒含水量是决定能否机械粒收的关键指标,但直接测定籽粒含水量工作量繁重,取样误差因素多,破坏性大。利用生理成熟后籽粒脱水速率与光温条件的拟合关系,通过建立不同品种达到机收标准所需光温指标来反推籽粒含水量,间接实现对籽粒含水量的动态监测,指导适时机收,可克服上述缺点,为促进夏玉米机械粒收技术发展,指导农业生产发挥重要作用。本研究选择24个鹤壁主要种植玉米品种为供试材料,采取统一授粉,每隔3 d连续测定籽粒含水量变化。利用播种至收获期积温和乳熟至收获期日照时数与不同时期籽粒含水量进行回归分析,建立各品种拟合方程,以籽粒含水量达到28%为适宜机收的阈值,推算相应的光温指标。研究结果表明,除‘新单38’外,籽粒含水量均表现为果穗上部<果穗中部<果穗下部,‘先玉335’、‘登海701’、‘德单5号’和‘新单61’果穗上中下各部分的籽粒含水量差别较大。各品种达到适宜机收标准时所需播种到收获期积温在2 941~3 147℃·d范围内变化,所需乳熟至收获期日照时数为179~235 h。将各品种光温指标分别排序,光照和积温确定的品种位次较一致。经检验各品种达到机收标准的光温指标与收获期籽粒含水量呈极显著正相关,表明研究建立的光温指标能准确反映各品种籽粒含水量的变化,可用来指导机收。根据各品种光温指标大小,‘新单65’、‘新单68’、‘登海618’、‘新单38’、‘隆平206’、‘登海3号’、‘先玉335’和‘新单80’等品种达到机收标准所需的光温条件较少,更适宜籽粒机收;‘豫禾988’、‘郑单958’、‘登海662’、‘登海518’、‘新单66’、‘登海605’、‘德单5号’和‘益丰29’,成熟后脱水较慢,相对而言较不适宜籽粒机收。

寒地大棚番茄生育光温指标的研究

以大棚内果菜类番茄为例 ,系统进行了作物生育期与大棚内作物小气候环境中光、温平行对比观测 ,得出了在高纬度地区大棚翻茄生育所需的太阳辐射总量、气积温与地积温等指标 ,同时还研究了影响发育期差异的主导因素 ,并通过数学处理建立了逐步回归方程 。

探索一种提升全流程光衰指标的长效模式

2019年以来,光衰达标率指标落后一直困扰景德镇分公司。为践行“以人民为中心”的发展理念,景德镇分公司将光衰达标率指标提升与“不忘初心、牢记使命”主题教育整治整改相结合,党建与发展齐头并进,通过运用大数据智能分析和智能判断技术解决千万量级数据分析和运用难题,探索出一种提升全流程光衰指标的长效模式。

不同类型寄主悬铃木主要光响应曲线指标变化研究

以大叶浓密型(类型I)和小叶稀疏型(类型II)2种类型的二球悬铃木作为试材,研究了受方翅网蝽危害后的光响应曲线变化情况。试验结果表明,无论是大叶浓密型还是小叶稀疏型,相对于未受虫害的对照树种都受到了明显的影响。其中,大叶浓密型的二球悬铃木树种相对表现较好。

基于BP神经网络的水稻培矮64S育性转换光温指标研究

根据培矮64S的自交结实率与育性敏感期的温度、光长呈非线性关系的特点,利用Levenberg-Marquardt优化算法改进的四层前馈反向传播网络BP神经网络,研究水稻培矮64S的育性转换光温指标。研究结果表明,改进的BP神经网络训练速度快,评估效果好,模拟准确率高。

光接口指标的测试方法

光接口指标的测试方法李旭峰光纤数字通信包括ＰＣＭ复接设备、光终端机和光纤，它们之间的连接点称为接口。光端机与光纤之间的收发连接点称为光接口。光接口指标主要有平均发送光功率、消光比、光接收灵敏度、光接收动态范围等。ＩＴＵ－Ｔ对这些指标在数值上无明确建议...

影响有线电视网络光链路指标的综合因素

在有线电视光缆干线系统中 ,影响C/N ,CSO ,CTB等主要技术指标有多种因素。以

分光光度指示剂法测定槐定碱的电离常数

槐定碱对紫外及可见光无吸收 ,选择 42 0nm为分析波长 ,以间硝基酚为指示剂 ,用分光光度指示剂法测定槐定碱的电离常数 ,其 pKa值为 8 97± 0 0 2 ,与用电位滴定法和 pH薄层色谱法测得的结果基本一致 .

水稻核雄性不育系培矮64S的育性指标分析

培矮 6 4 S是我国目前两系法杂交稻生产中应用最广泛的实用不育系。利用培矮 6 4 S在南京、武汉、长沙、贵阳、三亚等地的多年分期播种资料及其相应的温度和日长资料 ,分析了水稻光 (温 )敏核不育系培矮 6 4 S的不育性和可繁性 ,并采用光温分级法和育性量化模型法 ,分析了培矮 6 4 S的育性转换光温指标。

青海小麦一年四代繁育技术指标研究

本文主要阐述了利用青海气候特点，以露天和塑料棚结合促进种子后熟、光温春化等措施，实现了小麦一年４代的繁育技术。探索了各世代适宜播种期，补充了破除种子休眠技术，建立了优化配方施肥方案，确定了各世代不同生育阶段的光温控制指标，从而研制出可使小麦常规育种年限缩短４年以上的加代技术。

培矮64S的育性指标分析

利用培矮 64S在南京、武汉、长沙、贵阳、三亚等地的多年分期播种资料及其相应的气象资料 ,分析了水稻光 (温 )敏核不育系培矮 64S的不育性和育性恢复度 ,并采用光温分级法和育性量化模型法两种方法 ,分析了培矮 64S的育性转换光温指标 。

我国主要水稻光温敏核不育系类型的气候适应性

针对夏季低温对我国两系杂交稻制种生产的严重威胁 ,用 1997～ 1998年由三亚、武昌、贵阳、南京 4个生态点组成的“新不育系联合生态鉴定”试验资料 ,分析了以培矮 6 4S为代表的实用低温敏类型不育系和以 N5 0 88S为代表的实用光敏类型不育系的育性光温影响规律。结果表明 ,培矮 6 4S的育性受温度影响 ,育性稳定性较差 ,下限温度指标年际间和地区间变化较大 ;N5 0 88S育性主要受日长影响 ,其临界光长同一地年际间差异小 ,但地区间差异较大。同时 ,用 195 1～ 1992年逐日平均气温和理论日长资料 ,分析和评价了我国南方稻区 (18°14′～ 34°17′N)的三亚、南京、广州、福州、长沙、杭州、南京、高邮、徐州等 9个城市的光温特征及其时空规律。在此基础上 ,从生态角度提出了克服夏季低温危害两系杂交稻制种的三项生态技术措施 ,一是要根据气候规律正确选择适宜的制种地区和季节 ;二是华中双季稻区应改秋制为春制或选择山区单季稻区秋制 ;三是应全面评价温敏和光敏类型不育系的特点 。

一种降低蓝光危害的白光LED二次封装光转换性能评价研究

通过利用创新生产制作的纳米稀土荧光粉(YAG)作为二次封装光转换材料,能够产生面发光的发光体,有效提高LED照明灯具的视觉舒适度,降低光生物危害指标值以及解决LED照明的富蓝光和眩光问题.本研究研制的LED二次封装光转换结构荧光罩(板、膜)具有良好的耐温性能和较强的抗老化性能,提供行业内二次封装光转换的评价体系.

新形势下广东省区域分布式光伏投资机会研究

随着光伏产业的发展,补贴退坡是必然趋势,本文定义综合投资指数,分析研究在无国家、省、市等各级补贴的条件下,广东省各典型区域的分布式光伏项目的投资价值,分析各典型地市的投资机会,为投资者提供参考。

试析味精生产工艺中721分光光度计的作用

结合味精生产谷氨酸发酵实践中721分光光度计的使用,在工艺生产中各工段的参考指标,对生产的指导作用提出有益参考。

计及光伏期望出力可信度的配电网调度计划研究

随着配电网光伏发电比例越来越高,光伏出力和用电负荷预测的不确定性使得配电网调度愈加困难,提出计及光伏期望出力可信度要求来安排配电网调度计划。首先,基于光照强度的概率分布建立了光伏出力区间预测模型;其次,基于用电负荷加权分层概率预测与稀疏贝叶斯学习法建立了负荷需求区间预测模型;由此提出了光伏期望出力可信度指标以保证光伏并网出力的可靠性,构建了预测区间下计及该可信度指标的配电网多目标调度模型,并通过负荷模糊抽样法和多目标粒子群算法求解调度计划出力;最后,采用仿真算例计算分析验证了该调度计划方法的有效性,能提高光伏接入配电网的运行经济性和可靠性。