一种光斑图像的阈值分割和光斑中心坐标的计算方法

工业测量中经常需要从获取的光斑图像中提取光斑区域,计算光斑中心的坐标。针对光斑图像具有背景区域较暗且面积大,目标(光斑)区域较亮且面积小的特点,提出了一种适用于光斑图像的阈值分割方法,计算单个光斑中心坐标的重心法,以及采用连通区域标记和区域大小排序计算多个光斑中心坐标的方法。与其他阈值分割方法比较后的实验结果表明,所提出的方法可更好地分割光斑图像,与期望的人工选取的阈值最接近,计算得到的光斑中心坐标准确,且运行时间较短。

关于光斑图像阈值分析及其中心点的提取

在工业中的测量和检测中经常会对已经获取的光斑图像提取其中的光斑区域,并且进行光斑中心点坐标的计算,根据得到的中心点的坐标来进行工业中所需要的检测。针对于镜片屈光度检测中采集的光斑图像具有图像背景区域亮度较弱,背景区域的面积也较大;同时光斑点区域的亮度较强,光斑点区域的面积相对较小的特点,提出一种比较适用于镜片屈光度检测中光斑图像的阈值的分割方法,以及使用了光斑轮廓提取的光斑点中心坐标的计算方法。和其他阈值分割的方法比较以后,所提出的方法对图像阈值的分割比较好,而且运行的时间也比较短。