一种光斑图像加速处理算法研究

在激光光束质量测量领域中,高分辨率图像能够提高测量精度,然而对于多点采样测量,全帧图像算法会导致测量时间的大大延长。为解决此问题,提出一种基于局部图像的光斑加速处理算法:根据前三个采样点激光参数,计算出光束空间传播路径,预测下一采样点计算区域,在此区域内计算相应参数。实验结果表明:对于单个采样点,图像分辨率1392×1040,该算法能够有效地降低信息处理量,全帧图像平均测量时间为0.926s,加速处理算法平均测量时间为0.512s,有效地减少单点采样全帧图像处理时间的45.27%。能够准确地计算出激光性能参数,提高整体测量速度,对高分辨率图像在激光光束质量测量中的应用具有重要意义。