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题名基于视觉特性的激光光斑图像分割方法研究
被引量:2
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作者
张可人
李夕雯
冯祥
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机构
电子科技大学成都学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期114-119,共6页
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基金
四川省科技厅项目(No.2021JDKP0077)。
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文摘
由于激光光斑图像的对比度不足,难以观察图像背景与光斑之间的差别,影响分割效果,因此,提出基于视觉特性的激光光斑图像分割方法。该方法将待分割的激光光斑图像做网格划分处理,计算出网格图像的平均灰度熵值,根据平均灰度熵值选取多个样本块,采用SSD距离准则合成最佳样本块。根据样本块背景和光斑梯度之间的视觉特性区别,增强处理激光光斑图像,提高图像的对比度。完成对比度增强后,通过像素点的灰度分布视觉特性确定神经元的相关参数,根据最大二维Renyi熵准则分割激光光斑图像。实验结果表明,所提方法的定位评价函数为0.0001,均方根误差为0.29,分割位置与光斑位置基本一致,分割精度接近100%。因此,说明所提方法的光斑定位误差小、均方根误差小、分割精度高。
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关键词
视觉特性
激光光斑图像分割
平均灰度熵值
对比度增强
光斑梯度
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Keywords
visual characteristics
laser spot image segmentation
average gray entropy
contrast enhancement
spot gradient
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名飞秒激光烧蚀光斑轮廓提取及其链码描述研究
被引量:4
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作者
王福斌
潘兴辰
孙志林
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2020年第4期116-122,共7页
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文摘
利用飞秒激光对单晶硅材料烧蚀加工时,在烧蚀过程中会出现等离子体发光现象,为得到其中有价值的加工工艺信息,需要对其进行光斑轮廓信息的提取。该文使用Freeman链码描述光斑轮廓,并使用Huffman编码对图像链码进行压缩,减少图像特征处理计算量。首先,对光斑图像进行增强处理,采用多尺度Retinex增强法突出光斑核心区域的边界特征,使得光斑核心区域的形貌特征便于观察。其次,采用最大类间方差(Ostu)阈值分割方法对光斑核心区域目标的分割提取。最后,采用Canny+Gasussian方法分割光斑图像核心区域的轮廓,提取光斑轮廓的Freeman链码,并用Huffman编码对图像链码进行压缩。使用Huffman编码压缩后的链码串在进行计算时,速度快于直接采用Freeman链码计算时的速度。并且使用Huffman编码压缩后的链码串对图像进行描述时,可有效地减少计算量,节省大量时间。
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关键词
飞秒激光
光斑图像分割
FREEMAN链码
HUFFMAN编码
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Keywords
femtosecond laser
image segmentation of spot
Freeman chain code
Huffman coding
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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