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基于改进PCNN和局部相关度的药液检测图像分割
被引量:
1
1
作者
王伯雄
李伟
+1 位作者
秦垚
杨春毓
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1746-1750,共5页
药液检测是医药检测邻域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对瓶装药液进行可见异物的检测是药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,如何从药液图像中准确提取杂质信号是一个极为重要的环节。该文在分析了脉冲耦合神经网络(PCNN)...
药液检测是医药检测邻域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对瓶装药液进行可见异物的检测是药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,如何从药液图像中准确提取杂质信号是一个极为重要的环节。该文在分析了脉冲耦合神经网络(PCNN)特点和光流噪声的基础上,提出了一种新的图像分割方法。这种方法将局部相关系数耦合到PCNN的权值连接矩阵中,实现了对药液图像中杂质信号的精确提取,消除了药液检测过程中光流噪声对弱小杂质目标分割的影响。
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关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
局部相关系数
权值连接矩阵
光流噪声
原文传递
题名
基于改进PCNN和局部相关度的药液检测图像分割
被引量:
1
1
作者
王伯雄
李伟
秦垚
杨春毓
机构
清华大学精密仪器与机械学系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1746-1750,共5页
文摘
药液检测是医药检测邻域中一个重要的研究课题。利用机器视觉对瓶装药液进行可见异物的检测是药液检测发展的必然趋势。在机器视觉检测中,如何从药液图像中准确提取杂质信号是一个极为重要的环节。该文在分析了脉冲耦合神经网络(PCNN)特点和光流噪声的基础上,提出了一种新的图像分割方法。这种方法将局部相关系数耦合到PCNN的权值连接矩阵中,实现了对药液图像中杂质信号的精确提取,消除了药液检测过程中光流噪声对弱小杂质目标分割的影响。
关键词
脉冲耦合神经网络(PCNN)
局部相关系数
权值连接矩阵
光流噪声
Keywords
machine vision
pulse coupled natural network (PCNN)
partial correlation coefficient
weights connection matrix
light flow noise
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PCNN和局部相关度的药液检测图像分割
王伯雄
李伟
秦垚
杨春毓
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
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