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一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络
1
作者
王晨
周威
+1 位作者
严隽逸
龚耀辉
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期185-196,共12页
交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本,并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而,在拥堵交通环境中,现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题,提出一...
交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本,并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而,在拥堵交通环境中,现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题,提出一种改进双流网络,以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络(即外观、运动特征提取网络)分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征,引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络,以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息,进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明:相较传统方法,所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力,降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景(如城市交叉口、快速路、主干道等)中进行道路交通事故自动检测。
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关键词
交通工程
视频事故检测
改进双
流
网络
辅助
网络
光流提取网络
原文传递
题名
一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络
1
作者
王晨
周威
严隽逸
龚耀辉
机构
东南大学交通学院
紫金山实验室
启东市交通运输局
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期185-196,共12页
基金
科技部重点研发计划国际合作项目(2018YFE0102700)
国家自然科学基金项目(71971061)。
文摘
交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本,并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而,在拥堵交通环境中,现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题,提出一种改进双流网络,以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络(即外观、运动特征提取网络)分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征,引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络,以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息,进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明:相较传统方法,所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力,降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景(如城市交叉口、快速路、主干道等)中进行道路交通事故自动检测。
关键词
交通工程
视频事故检测
改进双
流
网络
辅助
网络
光流提取网络
Keywords
traffic engineering
vision-based crash detection
improved two-stream network
auxiliary network
optical flow learner
分类号
U491.11 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络
王晨
周威
严隽逸
龚耀辉
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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已选择
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