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一种基于全部和局部平滑光流的分步人脸重建算法 被引量:2
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作者 袁建英 李柏林 +2 位作者 陈友庆 王琼 刘甲甲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3480-3482,3491,共4页
提出一种基于全部和局部(combined local-global approach,CLG)平滑光流的分步人脸重构算法。首先利用原始CLG得到图像初始匹配值;再以反投影残差、光流梯度、人脸光流范围进行约束,找出初始匹配中不可信匹配区域;最后对不可信图像区域... 提出一种基于全部和局部(combined local-global approach,CLG)平滑光流的分步人脸重构算法。首先利用原始CLG得到图像初始匹配值;再以反投影残差、光流梯度、人脸光流范围进行约束,找出初始匹配中不可信匹配区域;最后对不可信图像区域提取纹理并再次计算光流值。实验表明,该人脸重建算法的重建精度与鲁棒性比原始CLG算法高,能够得到光顺的人脸三维数据。 展开更多
关键词 人脸重建 全部和局部平滑 光流梯度 不可信匹配区域
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基于梯度光流计算的计算机视觉技术
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作者 王述 李军 +1 位作者 张宝峰 林贻斌 《天津理工学院学报》 2004年第3期62-64,共3页
近30年来,计算机视觉技术得到了迅速的发展.然而,巨大的计算量仍是处理计算机视觉问题时的一个十分突出的问题,尤其在处理动态实时计算时更是如此.当今,在计算机硬件性能一定的条件下,解决这一问题就只能从算法上入手,降低算法的复杂性... 近30年来,计算机视觉技术得到了迅速的发展.然而,巨大的计算量仍是处理计算机视觉问题时的一个十分突出的问题,尤其在处理动态实时计算时更是如此.当今,在计算机硬件性能一定的条件下,解决这一问题就只能从算法上入手,降低算法的复杂性.本文从运动学计算的角度出发给出了如何根据光流来恢复运动和形状的一套简单方法.然后对各种方法进行了比较,从而得出在这一领域里解决实际问题时应如何选取计算方法的观点.最后还介绍了计算机视觉技术的应用及发展前景. 展开更多
关键词 梯度计算 计算机视觉技术 表观运动 运动学
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基于像素级估计的视频显著性检测
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作者 李春华 郝娜娜 +1 位作者 刘玉坤 白玉华 《河北工业科技》 CAS 2022年第3期197-203,共7页
为了减少背景噪声干扰,准确地从复杂视频中提取显著目标,提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素,以超像素为基本单元提取光流特征,在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征,获取视频显... 为了减少背景噪声干扰,准确地从复杂视频中提取显著目标,提出一种具有时空一致性的视频显著区域检测算法。将视频帧划分为超像素,以超像素为基本单元提取光流特征,在时空一致性原则指导下动态融合颜色、边界信息和光流特征,获取视频显著图。在此基础上,借助视频帧的细节和区域特征对视频显著图进行细化增强。实验结果表明,算法的准确率召回率曲线在复杂图像数据库中高于传统经典算法,具有足够高的鲁棒性,能够减少相机运动和背景运动以及突变情况对跟踪检测的影响。所提方法能够在各种运动模式下和外观复杂场景中较为完整地提取显著目标,可作为预处理技术,改善目标跟踪、行为检测、视频压缩等的性能。 展开更多
关键词 计算机图像处理 光流梯度 运动显著图 前景显著性估计 像素级显著性估计
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电子稳像的实时鲁棒性算法 被引量:1
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作者 金明 薛斌 彭定明 《兵工自动化》 2007年第7期48-48,59,共2页
电子稳像的实时鲁棒性算法,首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔。然后在高斯金字塔的顶层进行初估计,采用图像块法得到整像素的运动估计矢量。精估计采用光流梯度法。为提高鲁棒性,运用简化的M收敛法进行梯度约束。最后阶段采用双线... 电子稳像的实时鲁棒性算法,首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔。然后在高斯金字塔的顶层进行初估计,采用图像块法得到整像素的运动估计矢量。精估计采用光流梯度法。为提高鲁棒性,运用简化的M收敛法进行梯度约束。最后阶段采用双线性内插对当前帧与参考帧进行匹准。经测试,该算法效果较好,也能实时运行。 展开更多
关键词 电子稳像 实时鲁棒性算法 高斯金字塔 图像块法 光流梯度 简化M收敛法
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Magnetorheological finishing of low-gradient curved surfaces based on four-axis linkage technique 被引量:2
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作者 宋辞 戴一帆 彭小强 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第9期2349-2358,共10页
Based on the distribution characteristic of magnetic field along the polish wheel,the four-axis linkage technique is advanced to replace a standard five-axis one to figure low-gradient optical surfaces with a raster t... Based on the distribution characteristic of magnetic field along the polish wheel,the four-axis linkage technique is advanced to replace a standard five-axis one to figure low-gradient optical surfaces with a raster tool-path in magnetorheological finishing(MRF).After introducing the fundaments of such simplification,the figuring reachability of a four-axis system for the low-gradient optics was theoretically analyzed.Further validation including magnetic field intensity and influence function characteristic was performed to establish its application.To demonstrate the correctness,feasibility and applicability of such technique,a K4 spherical part was figured by two iterations of MRF with surface form error improved to 0.219λPV and 0.027λRMS.Meanwhile,the surface roughness was also improved a lot in MRF process.These theoretical analyses and experimental results both indicate that high form accuracy and excellent surface quality can be obtained by using the four-axis linkage technique in the process of figuring low-gradient optical elements,and the four-axis linkage system undoubtedly is much more easy to control and much more economical. 展开更多
关键词 magnetorheological finishing low-gradient curved surfaces four-axis linkage technique
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联合特征在行人检测中的应用 被引量:4
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作者 杨阳 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期671-675,共5页
提出一种基于动态和静态联合特征的行人检测方法,用于运动背景下的行人检测。运动背景的检测难度在于背景与目标的分离,该方法采用一种改进的Nagel二阶梯度光流算法生成图像的光流场,从中提取行人运动特征(MBH)和IMH(internal motion hi... 提出一种基于动态和静态联合特征的行人检测方法,用于运动背景下的行人检测。运动背景的检测难度在于背景与目标的分离,该方法采用一种改进的Nagel二阶梯度光流算法生成图像的光流场,从中提取行人运动特征(MBH)和IMH(internal motion histograms),增强特征重复性以提高鉴别能力。实验中使用Libsvm训练线性SVM(support vector machine)分类器,使用Mean Shift算法优化分类结果。实验在1 093组图像上获得98%的识别率,证明该方法可以在运动背景下的图像序列上获得较出色的检测效果。 展开更多
关键词 行人检测 二阶梯度 运动特征 支持向量机 均值漂移
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针对动态目标的高动态范围图像融合算法研究 被引量:19
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作者 都琳 孙华燕 +2 位作者 王帅 高宇轩 齐莹莹 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期101-109,共9页
高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对存在动态目标的多曝... 高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对存在动态目标的多曝光图像序列进行高动态范围图像融合。基于此,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用基于色彩梯度的微分光流法获得由相机抖动以及场景目标运动导致的多曝光图像之间的动态目标偏移量;结合标定的逆相机响应函数构建高动态范围图像融合权重函数,对存在动态问题影响的多曝光图像进行高动态范围图像融合。实验结果表明,提出的算法无需提前对输入图像序列进行精确配准,能够有效克服动态问题影响,实现动态目标的高动态范围图像融合。 展开更多
关键词 图像处理 动态目标 色彩梯度微分 高动态范围图像融合权重函数
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