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题名电子稳像的实时鲁棒性算法
被引量:1
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作者
金明
薛斌
彭定明
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机构
中国兵器工业第五八研究所军品部
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出处
《兵工自动化》
2007年第7期48-48,59,共2页
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文摘
电子稳像的实时鲁棒性算法,首先对采集到的每帧图像建立高斯金字塔。然后在高斯金字塔的顶层进行初估计,采用图像块法得到整像素的运动估计矢量。精估计采用光流梯度法。为提高鲁棒性,运用简化的M收敛法进行梯度约束。最后阶段采用双线性内插对当前帧与参考帧进行匹准。经测试,该算法效果较好,也能实时运行。
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关键词
电子稳像
实时鲁棒性算法
高斯金字塔
图像块法
光流梯度法
简化M收敛法
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Keywords
Digital image stabilization (DIS)
Real-time robust algorithm
Gauss pyramid
Image module algorithm
Light stream gradient algorithm
Simplified M convergence algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名针对动态目标的高动态范围图像融合算法研究
被引量:19
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作者
都琳
孙华燕
王帅
高宇轩
齐莹莹
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机构
装备学院研究生院
装备学院光电装备系
西安卫星测控中心
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期101-109,共9页
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文摘
高动态范围成像技术能够全面有效地反映拍摄场景信息,有利于在复杂环境下获得更高的成像质量。目前基于多曝光图像序列的高动态范围图像融合算法需要高精度配准的输入图像序列,无法克服动态问题带来的影响,无法针对存在动态目标的多曝光图像序列进行高动态范围图像融合。基于此,提出了一种高动态范围图像融合算法。该算法利用基于色彩梯度的微分光流法获得由相机抖动以及场景目标运动导致的多曝光图像之间的动态目标偏移量;结合标定的逆相机响应函数构建高动态范围图像融合权重函数,对存在动态问题影响的多曝光图像进行高动态范围图像融合。实验结果表明,提出的算法无需提前对输入图像序列进行精确配准,能够有效克服动态问题影响,实现动态目标的高动态范围图像融合。
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关键词
图像处理
动态目标
色彩梯度微分光流法
高动态范围图像融合权重函数
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Keywords
image processing
moving target
color-gradient-based differential optical flow method
high dynamic range image fusion weighting function
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名联合特征在行人检测中的应用
被引量:4
- 3
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作者
杨阳
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2012年第5期671-675,共5页
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文摘
提出一种基于动态和静态联合特征的行人检测方法,用于运动背景下的行人检测。运动背景的检测难度在于背景与目标的分离,该方法采用一种改进的Nagel二阶梯度光流算法生成图像的光流场,从中提取行人运动特征(MBH)和IMH(internal motion histograms),增强特征重复性以提高鉴别能力。实验中使用Libsvm训练线性SVM(support vector machine)分类器,使用Mean Shift算法优化分类结果。实验在1 093组图像上获得98%的识别率,证明该方法可以在运动背景下的图像序列上获得较出色的检测效果。
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关键词
行人检测
二阶梯度光流法
运动特征
支持向量机
均值漂移
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Keywords
pedestrian detection
second-order gradient optical flow
motion feature
support vector machine
mean shift
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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