温光控制工程技术推进日光温室生产提质增效

我国设施园艺产业发展迅速,世界范围内设施面积遥遥领先,已发展成塑料大棚、日光温室、玻璃温室、连栋温室和植物工厂多元设施类型并存的格局。日光温室是我国独有的设施类型,具有低投入、易管理等优势,但也存在单产低、环控水平差、环境污染严重、高低温和弱光胁迫频发、无法周年生产等诸多缺陷,在现有条件下提质增效的潜力较小。设施温光条件及其耦合调控能力是决定日光温室栽培模式和优质高产稳产的核心要素,继而关系到周年生产和生态环境效益的高低,亟待提高。研发日光温室环境与栽培系统温光调控工程技术装备,提高冠层-根区生长要素调控能力,提升日光温室抵抗、削减光温逆境危害能力,对提高单产、实现周年生产和倍增产出效益是有潜力可挖的。目前,我国日光温室温光调控工程技术装备取得了许多进展,该文重点对日光温室温光调控技术装备发展进行了分析,提出了未来的发展方向。

日光温室蔬菜连作障碍的成因与防控

日光温室连续种植3~4年蔬菜后,土壤即会出现连作障碍问题。我们以多年栽培蔬菜作物的光伏温室作为调查对象,总结分析了光伏温室内蔬菜种植出现连作障碍的可能原因,提出了针对性应对措施,以期减少连作障碍对生产的影响,降低菜农的经济损失。

光伏技术在日光温室中的应用研究

中国属于设施农业大国,设施农业面积位居全球第一,其中,日光温室是北方地区应用最广泛的一种农业设施。由于光伏电站往往占地面积较大,为节省土地资源,近年来将光伏技术和日光温室相结合而形成的光伏温室在中国逐渐增多。从日光温室的分布、光伏温室的发电模式、不同类型光伏温室的经济性、光伏组件布置方式对光伏温室的影响等方面进行了研究,并在一定程度上对未来光伏温室的发展进行了展望。

日光温室葡萄高产栽培技术

文章从温室葡萄的品种选择、苗木定植、架式与整形、栽培管理和病虫害防治等方面介绍了日光温室葡萄高产栽培技术,为温室生产葡萄提供参考。

光温室无公害番茄栽培技术的分析

番茄作为一种蔬菜,可以说深受人们的喜爱,不仅体现在日常的饭菜食物上,甚至还成为了一种美味的调味品。这就导致人们对于番茄的需求量大大增加,与此同时,生活品质的不断提升,人们对于番茄的质量上要求也有着一定的提升,要求绿色、无污染、无公害。不断地提升番茄的产量和质量是当前非常重要的一项任务,先进的科学技术为这一目标的实现奠定了坚实的基础。

河南地区光伏温室冬季内环境的动态变化

为探究光伏温室冬季内环境的变化趋势和应用效果,以光伏温室、普通温室和露地栽培为研究对象,进行光照度、温度的动态变化研究和辣椒栽培试验。结果表明,3种方式的光、温整体变化趋势一致,随天气和时间的变化而变动。典型晴天时光伏温室内的光照度比普通温室低33.7%,光伏温室的温度比普通温室低35.8%。差距最大时典型阴雪天气时光伏温室光照度比普通温室低45.0%,光伏温室的温度比普通温室低27.5%。栽培试验表明,辣椒株高光伏温室辣椒高于普通温室17.83%,远高于露地。辣椒果实维生素C和可溶性固形物含量光伏温室分别比普通温室高4.10%和1.44%,但低于露地。3种栽培方式的单株产量比较接近,综合分析,667 m^(2)光伏温室早春辣椒种植收益约为21768元,比普通温室高8.77%(1756元)。另外光伏温室在降低环境污染和缓解碳中和压力方面也具有重要意义。

光伏组件布置方式对光伏温室温光环境的影响研究

在温室结构中引入光伏组件会对温室内部的光、热环境产生积极影响,为探究各季节屋顶光伏对温室内部环境的影响,获得最佳覆盖率,进而在改善光伏温室内光热环境的同时提高光伏发电量,建立温室内辐射得热模型并通过实验验证模型的准确性。结合所提出的光伏温室系统,对典型日下对某顶部面积为420 m2的光伏温室在不同光伏组件覆盖率下的室内辐照量、室内气温及光伏发电量进行模拟分析。结果表明,与不铺设光伏组件相比,光伏组件的覆盖率每增加12.5%,春分日、夏至日、秋分日、冬至日的室内辐照量分别降低2.79%、5.8%、2.90%、0.70%,白天室内气温分别降低1.19%、0.54%、0.49%、1.12%。通过对植物生长所需的光、温条件进行分析,得出各典型日的最佳光伏组件覆盖率分别为62.5%、50%、62.5%、25%。

光伏温室发展现状及趋势

光伏发电作为能源利用的主要高效途径之一,在应对全球气候变暖、能源利用上有着重要作用。随着国家政策支持,光伏发电技术越来越成熟,光伏产品逐渐走进农业,光伏温室发展迅速,但也存在许多实际生产问题。该文总结了近年来国内外光伏温室发展现状,分析了光伏温室在应用类型、光分布模拟等方面的进展,探讨了光伏温室发展的未来趋势。

光伏温室大棚温度的模拟研究?

为了研究相同数量电池片不同排布方式(棋盘式与紧密式)的温室大棚棚内温度,根据昆明气候特点使用Ecotect软件建立光伏温室大棚模型,分别在屋顶排布一排、两排紧密式光伏电池和一排、两排棋盘式光伏电池,以冬至日为参考分别模拟棚内温度以及棚内、外温度差.模拟结果表明,从温度角度出发,在相同数量电池组件的排布下,紧密型温室大棚棚内温度和棚内外温度差较大,棚内温度较恒定,更适应种养要求高温度的动植物,减少成本.

光伏温室对普通白菜生长、光合作用及品质的影响

以普通白菜品种苏州青为试验材料,采用穴盘基质栽培方法,研究温室覆盖不同光伏组件密度对普通白菜生长、光合作用、产量及品质的影响。结果表明:50%光伏板覆盖处理的普通白菜株高、叶片数和叶面积比对照显著降低了27.34%、12.50%和22.64%,而33%光伏板覆盖处理对普通白菜生长的影响相对较小;除可溶性糖含量和可溶性蛋白含量显著下降外,光伏板覆盖(33%和50%)处理对普通白菜有机酸、硝酸盐、VC含量影响不显著,对植株气体交换参数及叶绿素a、叶绿素b含量的影响亦不显著;50%光伏板覆盖处理显著降低了普通白菜单株质量和单个穴盘产量,而33%光伏板覆盖处理与对照差异不显著。综上,33%光伏板覆盖温室可用于普通白菜栽培生产。

光伏温室室内外环境条件对比

为了测试光伏温室在实际生产过程中的降温效果及光伏板布局对光照的影响效果,对已建光伏温室进行了室内外温度、湿度和光照等数据测试.测试结果表明：在湿帘风机降温系统开启的条件下,对比室外环境条件,降温范围可达0.5 ～7.8℃,湿度差值范围为12.3％～ 33％;在光伏板布局采用间隔排列的情况下,透光率范围为32.64％～80.96％,平均透光率为66.27％.由此可见,光伏温室中湿帘风机降温系统具有良好的降温效果,光伏板布局的光照可以满足作物需要,是具有广泛应用前景的实用技术.

太阳能光伏发电技术在温室中的应用

阐述了太阳能光伏电池组件、控制器、逆变器等的设计原则和光伏发电系统的分类。并以北京京鹏环球科技股份有限公司已建的光伏温室为例,论述了光伏发电系统与温室的结合方式。

基于Ecotect的光伏温室内光环境分析

为研究光伏面板对温室内太阳辐射分布的影响,应用基于Ecotect的三维(three dimensional,简称3D)光伏温室模型对光伏温室内光环境进行模拟分析。将光伏温室内的太阳辐射模拟结果与试验测量值进行对比可知,其平均误差在10%以内,验证了所建立的3D光伏温室模型的准确性和可靠性。分别分析10:00、12:00、14:00、16:00等不同时刻和不同太阳高度角下光伏面板对光伏温室内阴影区域及太阳辐射分布的影响。结果表明,光伏温室能提供适宜作物生长的光照辐射环境。综合分析可知,基于Ecotect的3D温室模型可为光伏温室优化设计提供可靠的理论依据。

光伏玻璃温室自然通风条件下的CFD模拟验证

基于计算机流体力学(CFD)数值方法,以光伏连栋玻璃温室为研究对象,在自然通风的条件下对室内温度场进行模拟验证。采用离散坐标(DO)辐射模型对光伏温室室内温度场的时空分布和变化规律进行了三维CFD模拟和试验验证。结果表明,光伏温室室内温度试验结果和模拟结果绝对误差均值为0.96℃,相对误差均值为2.94%。模拟结果和试验结果吻合,验证了模型的可行性。

LED灯补光对温室内香石竹生物学性状的影响

【目的】研究大棚设施内不同光质补光对香石竹幼苗及开花株生物学性状的影响。【方法】采用飞利浦发光二极管(Lightemitting diode,LED)顶光模组温室补光。【结果】LED灯补光对幼苗期大花香石竹、多头香石竹和盆栽香石竹无论在株高、叶片长度、叶片宽度、叶片数目、还是在芽直径和芽的数目上均比自然光照有所增加,除盆花品种‘Menorca pink’在叶片数目和芽的直径无显著差异外,其余生物学性状都有显著差异。LED灯补光可使香石竹花期提早,增加香石竹花蕾数量,对多头香石竹和盆花香石竹花蕾数量的影响显著,但对大花香石竹花蕾数量无显著影响。此外,LED灯补光还可以显著增加大花和多头香石竹株高,对盆花香石竹的株高无显著影响。【结论】LED灯补光可改善幼苗期香石竹叶片长度、叶片宽度、叶片数目、芽直径和芽的数目等生物学性状,使香石竹株高增加,花蕾数量增多,花期提早。

光伏低碳温室设计与应用

探讨了太阳能光伏发电如何与设施农业相结合,并以北京京鹏环球科技股份有限公司与北京市农业机械研究所共建的光伏低碳温室项目为例,详细论述了光伏低碳温室的结构设计。光伏低碳温室将太阳能应用与设施建造完美结合,是具有双重功效的创新型新能源生产工厂,它综合利用太阳能,实现了新能源热电联产,是现代农业未来的发展方向。

基于神经网络的温室光环境调控模型改进研究

温室种植在我国应用很普遍,主要原因是温室的保温性能得到了广大种植户的青睐。然而温室在不同的光照条件下室内外温差较大,由于光照引起的温室种植损害事件屡有发生,因此根据光照对温室进行科学控制与搭建有着重要的意义。文章首先根据实验基地的大棚结构,设计4种模型,根据温室自身结构特征分析不同模型下温室地温和气温的变化特征,基于不同距离光照强度对比与不同温室内连续三天气温日变化比较,引入激励函数的离散值,通过误差纠正学习使得输出值趋于最优化,根据仿真曲线,可以准确判断温室光环境的强度及影响,输出时结果稳定性接近于正常状态,具有很强的实用性。

沙漠多晶硅光伏连栋温室适宜栽培的瓜类作物筛选研究

本试验多晶硅光伏连栋温室,开间南部为不透光的多晶硅光伏板,北部为PC阳光板,田间生成阴阳带。温室内种植早春蜜、鑫红宝2个甜瓜品种和日本丽都、金哥、绿葫3个西瓜品种,系统研究光伏板北、中、南部下作物生长、品质和产量的变化。结果表明,北、中、南部早春蜜的茎粗和株高差异显著,北部叶绿素和叶片数均最高,北中南部可溶性糖含量和单果重无显著差异,可溶性固形物和VC含量均为中部最高;鑫红宝南部茎粗最低,北部株高叶片数最低,叶绿素最高,北、中、南部可溶性固形物、可溶性糖含量无明显差异,单果重中部高于北部高于南部;北、中、南部日本丽都叶片数无显著差异,可溶性糖、单果重均是北部最高;北、中、南部金哥叶片数、VC含量均无明显差异,综合产量和品质单一种植一种作物时早春蜜最适宜种植,绿葫次之,或北部日本丽都,中南部早春蜜或绿葫。

基于物联网的光伏温室大棚控制系统构建

物联网技术在温室大棚方面具有广泛的应用前景,能够为作物的生长过程提供准确的数据监测信息,全面提升农业科技水平,在未来自动化农业发展中有巨大的应用价值。该文分析了基于物联网的光伏温室大棚控制系统具体设计思路、系统各模块的实现,并研究了核心技术,以供相关人士参考。

光伏温室大棚中猴头菇高产栽培技术

导读:利用太阳能光伏温室大棚开展食用菌生产是一种新型食用菌设施栽培模式,可通过相关温、湿度控制技术应用更能适宜食用菌生长。本研究总结并介绍了光伏温室大棚中珍稀食用菌猴头菇的栽培技术,是较有潜力的产业融合发展新模式。