基于离散小波变换的低水平α能谱光滑与评价

低水平α能谱测量中,由于α射线的统计涨落和探测器电子学电路的噪声,所得α能谱有严重的谱线噪声。为给精确的α能谱解谱工作做预处理,我们用基于金硅面垒探测器的便携式α能谱仪,在不同真空度下测量239Pu的α能谱,将离散小波变换法应用于α能谱去噪光滑处理,并提出光滑效果评价的新方法。结果表明,与传统多项式最小二乘法相比较,对低水平、高噪声的α能谱去噪,离散小波变换法效果更优。

基于TI-DWT-MSSNF的谱光滑与评价

提出了基于平移不变离散小波变换(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform,TI-DWT)小波模极大值空间选择性滤波(Translation Invariant Discrete Wavelet Transform Wavelet Modulus Maxima Spatial Selectivity Filter,TI-DWT-MSSNF)的能谱平滑算法,并构建了光滑效果评价指标。分别使用α谱仪和γ谱仪获取了239Pu、241Am的α能谱和137Cs的γ能谱,将5点3次多项式最小二乘法、传统的小波模极大值法和TI-DWT-MSSNF分别用于α和γ谱平滑处理。结果表明:相比较5点3次多项式最小二乘法和传统的小波模极大值法,TI-DWT-MSSNF消除统计涨落更加彻底,特征信息保留更好,峰形畸变更小,是一种更优的方法。