权值光滑BP算法:一种改善网络推广性能的方法

推广性能是人工神经网络研究的重要方向。在推广性能的研究中，改进学习算法是提高前向网络推广性能的重要方法之一。本文对一种特殊的权值光滑BP算法的理论基础进行了仔细的研究，并将该算法首次应用于水声目标的分类问题。实验结果表明，具有权值光滑BP算法的前向网络不仅具有较光滑的连接权值，而且其推广性能也优于具有标准BPM算法的前向网络。