平均振荡和相关于具有非光滑核的奇异积分算子的Toeplitz型算子的有界性

对相关于具有非光滑核的奇异积分算子的Toeplitz型算子,证明了其从Lebesgue空间到Orlicz空间的有界性.

带非光滑核的多线性奇异积分极大算子的有界性

利用极大算子的sharp极大函数的点态估计方法,建立了具有非光滑核的多线性奇异积分极大算子的Cotlar型不等式,应用Cotlar不等式证明了极大算子是Lr(Rn)到Lp0(Rn)上的有界算子,推广了一些已知结果.

齐型空间上带非光滑核的奇异积分算子的双权不等式

该文在齐型空间(X,d,μ)上建立带非光滑核的奇异积分算子的双权、弱型不等式,即对于1<p≤q<∞,此算子是L^p(x,v)到L^(q,∞)(X,u)有界的,只要权函数对(u,v)满足在权u上增加一个"Orlicz-bump"的A_p型条件.

与非光滑核的奇异积分算子的Toeplitz算子的λ-中心BMO估计

设L是L^2(R^n)上的一个解析半群的无穷小生成元,核函数满足高斯上界.L^(-α/2)(0<α<n)是由L生成的广义分数次积分算子,若T_(j,1)是与L有关的带有非光滑核的奇异积分算子,或T_(j,1)=I,T_(j,2),T_(j,4)是线性算子且具有(B^(p,λ),B^(p,λ))有界性(1<p<∞,λ∈R),T_(j,3)=±I(j=1,2,…,m),其中I为恒等算子,M_b是乘法算子.当b∈CBMO^(p_2,λ_2)函数时,证明Toeplitz型算子θ_a^b是B^(p_1,λ_1)到B^(q,λ)上的有界算子,并由此得广义分数次积分交换子[b,L^(-a/2)]和非光滑核的奇异积分交换子[b,T]在中心Morrey型空间上的有界性.

Lipschitz函数和非光滑核奇异积分算子的交换子（英文）

定义了与"恒等逼近算子"A_t相联系的Triebel空间F_(A,ρ)^(β,∞),研究了Lipschitz函数和非光滑核奇异积分算子T的交换子从L^p空间到F_(A,ρ)^(β,∞)空间的有界性.

齐型空间上带非光滑核的奇异积分算子的极大交换子的有界性

本文主要讨论带非光滑核的奇异积分算子T与函数b(b∈BMO)生成的极大交换子T*b在齐型空间上的有界性.

一类含非光滑核积分微分方程的快速解法

用Nystym方法对对数型非光滑核的抛物型积分微分方程进行离散,然后利用三步广义共轭余量法迭代求解,其误差为)(lo;迭代过程中的矩阵与向量的乘积则采用快速多极方法,使得此计算时间复杂度由()2nO降至O(n).

带非光滑核的奇异积分算子交换子的加权有界性估计

本文研究了具有非光滑核的奇异积分算子Tf(x)=∫_(R^n)K(x,y)f(y)dy与加权Lipschtiz函数b生成的交换子[b,T]的Sharp极大函数的点态估计,并应用该估计证明了这类交换子[b,T]是由L^p(v)到L^q(v^(1-q))的有界算子,其中b∈Lip_(β,v),v ∈ A_1,1/q=1/p-β/n,0<β<1,1<p<q<∞,改进了一些已知结果。

具有非光滑核的奇异积分交换子的加权估计

讨论了当α,β∈Ap,b∈BMO(αβ-1)1/p,则交换子[b,T](f)从Lp(α)到Lp(β)(1<p<∞)有界.该文中核的条件要弱于一般点态的Hrmander条件.

带非光滑核的奇异积分算子的交换子的加权BMO估计

研究了由BMO(ω)函数b和具有非光滑核的奇异积分算子T生成的交换子[b,T]的sharp极大函数的点态估计,证明了这类交换子是由L^p(μ)到L^q(v)上的有界算子,其中ω=(μv^(-1))^(1/p)且μ,v∈A_p,1<p<∞.

具有非光滑核的多线性奇异积分算子交换子的Lipschitz估计(英文)

考虑由具有非光滑核的多线性奇异积分算子与Lipschitz函数生成的交换子.建立了这些算子在Lipschitz空间和Triebel-Lizorkin空间中的有界性.

基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测

海上船舶轨迹预测在实际作战任务中具有重要意义.针对海上船舶轨迹预测过程中影响因素复杂、小样本、非线性等问题,引入了多输出支持向量机算法,为了提高预测的效率和有效性,构建了一个二阶光滑核函数,同时引入具有牵引果蝇优化算法对惩罚系数和光滑因子进行了参数优选,以航向、航速、经度、纬度和时间差作为输入,经度、纬度作为输出,建立了基于光滑核函数多支持向量机的船舶航迹预测模型.实验结果该模型预测精度较高,算法具有较好的自适应性和鲁棒性.

带非光滑核的多线性Marcinkiewicz积分的加权界

我们引入了带非光滑核的多线性Marcinkiewicz积分算子.设p1,…,pm∈（1,∞）和p∈（0,＋∞）满足1/p1＋…＋1/pm=1/p,记P=（p1,…,pm）,又设向量权ω=（ω1,…,ωm）∈Ap和vω=Πk=1mωkp/pk,得到了Marcinkiewicz积分算子从Lp1ω1×…×Lpmωm到Lpvω的常数界.

随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法

考虑模型Ｙ＝Ｘβ＋ｇ（Ｔ）＋ｅ。其中ｇ为［０，１］上的未知光滑函数，β为一维待估参数，为不可观察误差．当观察受到随机删失时，本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和ｇ的估计βｎ＊和ｇｎ＊证明了βｎ＊的渐近正态性，并获得了ｇｎ＊的非参数收敛速度Ｏ（ｎ－１／３）

随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质

讨论了随机右删失下乘积限估计Fn(t) 与核光滑乘积限估计Fn(t) 之差(Fn - Fn)(t)的大样本性质,得出了Fn(t)的一般大样本性质,特别是n1/2(F(t)- F(t))= γn(t)→w Gp(t)的充分与必要条件.

非参数回归模型核光滑估计及模拟计算分析

讨论非参数回归模型核光滑估计方法,通过广义交叉核实函数自动选取窗口参数,利用几种不同的核函数进行模拟计算,表明该方法适用于曲线拟合。

分位数变系数模型基于核光滑的变量选择(英文)

分位数变系数模型是一种稳健的非参数建模方法.使用变系数模型分析数据时,一个自然的问题是如何同时选择重要变量和从重要变量中识别常数效应变量.本文基于分位数方法研究具有稳健和有效性的估计和变量选择程序.利用局部光滑和自适应组变量选择方法,并对分位数损失函数施加双惩罚,我们获得了惩罚估计.通过BIC准则合适地选择调节参数,提出的变量选择方法具有oracle理论性质,并通过模拟研究和脂肪实例数据分析来说明新方法的有用性.数值结果表明,在不需要知道关于变量和误差分布的任何信息前提下,本文提出的方法能够识别不重要变量同时能区分出常数效应变量.

基于核光滑的随机性准备金进展法

文章提出了一种基于核光滑的随机性准备金进展法,将非参数核光滑的方法引入到了准备金的评估中,相比传统的准备金进展法具有更强的灵活性。进而利用R软件进行实证分析,模拟了总损失准备金的分布,并对比了不同窗宽下准备金的分布特征。

部分线性自回归模型的偏核光滑估计及应用分析

给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数的估计偏差,并通过构造广义的交叉核实函数对模型中的带宽进行选择,然后利用所得结果建立了煤油电企业商品价格指数的部分线性自回归模型。模拟计算结果表明,该模型模拟效果较好,是有效估计。

海量数据下光滑分位数回归聚合估计

计算机内存限制和分位数回归损失函数的不光滑性,对海量数据下分位数回归的研究提出了挑战。文章将聚合估计方程与核卷积光滑方法相结合,提出了一种在分布式环境下基于估计方程的光滑分位数的回归聚合估计算法(DSCQR)。理论研究表明,在分块数K满足一定条件时,聚合估计量与全样本估计量具有相同的渐近性质。模拟和实证研究结果表明,所提方法和已有研究提出的DCQR方法相比,在计算速度上具有显著优越性,且在K满足一定条件时具有相当的稳健性。