基于机器视觉技术的光照动态化图像优化研究

图像采集过程受光照影响大,导致图像清晰度不够,含有大量的噪声,为了获得理想的图像,文章设计了机器视觉技术的对光照动态化图像优化方法。首先采用机器视觉技术确定图像成像过程中亮度、光照和反射之间的关系,动态调整图像色彩,然后采用Retinex算法去除图像的光照分量干扰,采用双边滤波算法增强图像清晰度,最后进行了具体仿真实验。结果表明,文章方法获得了理想图像,可以消除光照变化的不利影响,提高了图像的信噪比,图像清晰度高。