面向人脸光照合成的光照参数精确估计算法

为提高人脸图像光照合成的精度,提出了一种基于商图像的光照参数估计新算法。首先分析并指出传统商图像算法中存在恒定反射系数假设难以严格成立这一缺陷,它给光照参数估计引入了固有误差;然后在参数化光照子空间框架下设计了一个改进的目标函数,用商图像本身去替代原算法中的反射系数比,从而弱化了假设条件的限制,允许人脸各像素点拥有独立的反射系数;设计了一个迭代算法,通过线性系统来求解目标函数,能够实现对光照参数的高精度估计。在OFD人脸库和AI&R人脸库上的实验结果表明,所提光照参数估计算法具有良好的收敛性,光照参数估计精度的迹商指标可以获得25.49～43.09dB的提升,光照合成图像中的峰值信噪比可以获得4.51～9.24dB的提升。

3D-CAD系统场景显示中光照参数的可视化集中控制

提出了用OpenGL软件接口开发交互式3DCAD系统时,场景显示中光照参数的可视化集中控制的开发方法。该控制对象具有良好的可控制性、兼容性、可扩充性和可移植性。可用于VC++为开发平台,用OpenGL作软件接口的各种CAD系统或其它系统中。

人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法

针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法。实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少,运算量大大降低,人脸识别速度可以提高近四倍。

基于ATmega16的室内光照智能调节系统研究

文章介绍了一种基于ATmega16单片机的室内光照智能调节系统,通过普通光敏电阻和颜色传感器共同检测环境光照参数,将当前光照强度与颜色传给Zig Beed的多支节,利用Zig Bee无线通信技术将数据传至Zig Bee的总节点,然后传至CPU,再通过CPU控制相应设备对当前光照做出智能调节。

光疗及光照剂量对抑郁症的作用研究进展

抑郁症是一种患病率高、易复发、自杀率高的精神障碍疾病,容易导致认知功能损伤等问题.光疗以无创、副作用小、疗效快等优势受到广泛的关注,为调节抑郁症生物节律和睡眠障碍等症状提供了新的可能性.光信号通过视网膜神经节细胞投射到抑郁脑区参与非视觉成像功能,激活神经细胞活动,分泌神经递质使神经通路产生生理性改变,对生物机体的昼夜节律、情绪、睡眠产生调控作用,达到改善抑郁行为的目的.光的波长、剂量和最佳作用模式与治疗效果息息相关,但目前光疗的最佳应用模式仍存在争议.为了全面促进光疗在生命科学领域以及临床上的应用,仍需进行大量的临床与模型动物光学参数研究.本文从光疗路径、不同光谱作用机制、光学参数、作用疗效、存在问题及展望进行综述,促进光疗调控抑郁症的深入研究.

紫外线光照技术在胶辊表面处理上的应用

分析采用紫外线光照技术对胶辊表面处理的原理及特点,并与传统涂料处理方法进行对比;探讨紫外线光照技术在精梳、并条、粗纱工序,以及在纯棉细号纱等不同品种上的应用,给出了光照处理分离、牵伸、并条胶辊和细纱胶辊的技术参数及不同表面处理方式时胶辊表面粗糙度、成纱质量间的差异。指出:紫外线光照技术并非无局限性,实际使用中要根据纺纱品种、方式及环境等,与复合处理方法结合使用;其在聚氨酯胶辊和段彩纱纺制用胶辊方面的应用仍需探索和创新。

基于微观网点的SFS改进算法研究

目的对原有明暗恢复形貌算法(SFS)进行改进,以提高调幅网点立体形态还原精度。方法通过显微测试系统准确采集网点灰度图像,后利用改进的明暗恢复形貌算法对光照参数进行八邻域估计,得到点光源的偏角和倾角,从而对调幅网点进行三维立体还原。结果与原有算法相比,改进的算法精确且直观地构建了点的三维立体模型,真实反映了印刷过程中网点传递的具体情况。结论加入光照参数估计后的形貌恢复算法是微观物质三维形态还原的有效工具,可以提高提取网点微观立体形态的精度,为进一步从源头上控制印刷质量提供思路。

光照功率密度及照射方式对光动力疗法影响的研究进展

光照是光动力治疗中的重要因素。通过调节光照参数,可以使在同样用药方式和剂量等条件下的光动力治疗效果更好。近年来,该领域的众多研究者对光照参数对光动力疗法的影响以及作用的机制进行了深入的研究。这些研究集中在功率密度对光动力疗法的效果以及影响机制上。低功率密度的策略有助于产生充分的单线态氧,并可能对细胞死亡机制与免疫效应产生影响。同时,分段式光照等光照模式的采用也有可能弥补光动力治疗中的一些不足。但是由于目前尚缺乏系统的理论研究与技术手段,这些光照参数通过何种细胞生物学机制而产生作用有待进一步的研究。