光照背景下自相关累积泰勒展开的弱亮点检测

在光照背景下,弱亮点模型因为受到光照色差的干扰,导致对其检测较为困难。通过对光照背景下的弱亮点模型进行检测,特别是对光照背景下运动人体目标检测,是实现智能视频监控的基础工作。提出一种基于自相关累积泰勒展开的弱亮点目标图像检测算法,首先对光照背景下的弱亮点行人进行目标角点检测与预处理,对每个图层的自相关累积特征进行泰勒展开分离,形成原始的图层自相关累积泰勒展开库,求得小邻域内的亮度变化值,实现对光照背景下的弱亮点运动行人图像的角点检测,并作为前置处理算子,实现基于自相关累积泰勒展开的弱亮点行人检测算法改进。仿真实验表明,该检测算法得到的光照背景下的人体的轮廓特征得到准确凸显,检测性能较优,精度较高,鲁棒性好,在智能视频监控等领域具有重要的应用价值。

基于SunOriNet模型的指定光照背景检索系统设计与实现

本文将太阳位置估计的方法应用于实现影视后期制作过程中的指定光照背景检索系统。该系统主要实现了输入一张室外场景图像,通过计算检索出与该图像具有相似光照背景的图像。首先本文对数据库的组成元素进行了简单介绍,包括原本带有标签的webcam和经过计算可以得出的室外场景中的太阳位置的数据集kitti和time-lapse数据集。其次,针对实现指定光照背景检索的方法进行了功能模块的分析,把图像处理、模式识别、数据库三个领域的技术成果结合了起来,进行界面的详细设计和指定光照背景的相似度计算的具体实现。实验结果表明,该系统完成了对于指定光照背景的检索的工作,并且系统实现的方法简单、有效,能够取得较好的检索效果。

深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测和识别研究

车位检测与车位状态识别是停车场监控与管理的核心技术,而停车场存在复杂的光照背景与差异的环境条件,这对车位的高精度检测与识别提出了挑战。由此提出基于深度学习理论的复杂光照背景车位智能检测与识别方法,经基于线结构光视觉测量的复杂背景车位智能检测方法,获取监控视频图像里复杂光照背景下车位的坐标;由基于深度学习的复杂背景车位智能识别方法里的卷积神经网络提取所定位车位纹理特征后,通过多尺度FPN算法实现纹理特征小目标的训练,完成车位状态智能识别。以某大型露天停车场为例,该方法能够有效检测车位位置、识别空闲车位,且在多种复杂光照背景下,对车位的检测与识别性能均不受干扰,对停车场车位管理存在应用价值。

模糊色差图像的白平衡偏差补偿技术

在光照背景较复杂的情况下采集的图像具有模糊性和色差性,通过白平衡偏差补偿,提高图像的成像效果。传统方法采用轮廓特点融合自适应匹配方法进行复杂光照背景下的白平衡补偿,当成像像素较低的情况下导致色差补偿效果不好。提出一种基于小波包分解的模糊色差图像白平衡偏差补偿算法。对复杂光照背景下的图像进行采集系统和成像描述,对原始图像进行降噪滤波处理,基于小波包分解方法进行图像的色差白平衡特征分析和提取,并进行自适应均衡设计,实现对模糊色差图像的白平衡偏差补偿。仿真结果表明,采用该图像处理方法进行模糊色差图像的白平衡偏差补偿,能有效均衡图像的色差,提高了图像的美感,对图像的细节特征的表现能力更强,峰值信噪比较高,性能优越。

基于边缘检测的Retinex图像增强算法

针对消除背景光照对图像的影响时出现的细节弱化、色彩失真的问题,提出了一种基于边缘检测的Retinex彩色图像增强算法。根据人类视觉特性从图像中提取亮度分量并检测边缘信息,在平滑点和边缘点处采用不同的模板估计背景光照,以避免强边缘处的光晕现象;通过调整图像中的背景光照比例提升局部对比度,并根据反射图像直方图自适应调整全局对比度;利用R、G、B通道及亮度分量的等价变换进行色彩恢复,以保证增强前后图像色调一致。实验结果表明,增强后的图像标准差提升了19.34%,信息熵增大了13.18%。

基于模糊理论的路面裂缝图像增强方法

在获取路面图像中,由于背景光照不均匀以及存在着一些路面噪声,给后来的图像分割及识别带来了一些困难。提出了一种基于模糊理论的图像增强方法,用来消除背景光照不均匀,并通过实验验证了该算法。实验结果证明了该算法对消除图像不均匀的有效性。

Dynamics of the Manakov Solitons in Biased Guest-Host Photorefractive Polymer

In the biased guest-host photorefractive polymer, the Manakov equations can be used to describe the op- tical soliton propagation and interaction. Hereby for such equations, via the Hirota method and syrnbolic computation, analytic soliton solutions in the bright-dark and dark-dark forms are obtained. Based on the choice of photorefrac- rive polymer parameter and incident-optical-beam parameter, the bright-dark and dark-dark solitons as well as their interaction can occur in the polymer when the total intensity is much lower than the background illumination, and our analysis indicates that the incident light with different polarization directions influence little on the soliton propagation. ~, representing the soliton intensity far away from the soliton center, determines the appearance of bright or dark soliton under the background illumination. Through the graphic and asymptotic analysis on the two-soliton solutions along with the different ~, we find that there exist the elastic and inelastic interactions between the bright-dark solitons, while the interactions between the dark-dark solitons are always elastic.

Bright-Dark Manakov Solitons in Biased Guest-Host Photorefractive Polymer

It is shown that bright-dark Manakov solitons can be formed in biased guest-host photorefractive polymer when the total intensity of two components is much lower than the background illumination. The existing conditions of bright-dark Manakov solitons are discussed in detail. The intensity profiles and dynamical evolutions of solitons are presented by numericaJ methods.