新型实时光电混合图像识别系统设计

提出并设计了一种基于"FPGA+DSP+ARM"多处理器的光电混合图像识别系统,该系统采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集、预处理以及畸变不变处理,光学处理模块实现联合图像的傅立叶变换,得到联合功率频谱,S3C2440完成对该频谱的采集、振幅调制滤波、傅立叶逆变换及图像识别。大量的实验表明:这种小型化智能系统每秒能处理25帧图像,具有较强的实用价值。

适于机器人视觉的一种光电混合图像识别系统

根据Joint变换相关原理,利用液晶光阀与小型CRT管耦合以构成电寻址的空间光调制器,来实现可编程的光电混合模式识别系统。建立了适合于智能机器人视觉的整体结构,并给出了有关的实验结果。

新型光电混合相关器的图像识别研究

研究并设计了一种基于"FPGA+DSP+ARM"架构的新型光电混合相关器。该系统采用DSP与FPGA完成目标图像的采集、预处理以及畸变不变处理,采用光学处理模块实现联合图像的傅立叶变换,得到联合功率频谱,最后,S3C2440完成对该频谱的采集、振幅调制滤波、傅立叶逆变换以及图像识别。大量的实验表明:该光电混合相关器实现了图像识别的智能化、实时化及小型化,具有较强的实用价值。

大范围畸变不变光电混合图像识别研究

介绍一种用动态滤波及统计相关数据处理的滤波器设计方法。光学一数字混合系统使用该滤波器用于畸变（平移、比例、旋转、强度）不变目标识。计算机仿真和实验证明该系统对大的畸变范围具有检测识别目标的能力。还给出多目标识别的数值模拟。

光电混合处理系统在机器人视觉目标识别中的应用研究

分析了光电混合处理系统应用于机器人视觉识别的可行性和研究意义 ,评述了光电混合处理系统在光学模式识别和机器人视觉识别领域中的研究现状 .提出将 JTC系统在机器人视觉识别中的应用划分为五个研究层次 ,分析综述了与各类研究层次相关的形态学 JTC和三维 JTC的代表性算法及 JTC硬件结构 ,以此作为机器人视觉识别光电混合处理系统的研究基础 .

光电混合处理系统识别高相似度工业零件图象的研究初探

为了克服对高相似度图象的误判 ,从形态学角度提出一种基于联合变换相关器的图象相似度定义 ,并将改善高相似度图象识别的方法划分为非原理性改进和原理性改进两大类 ,其中 ,为进行非原理性改进 ,提出将结构光模式应用于联合图象编码 ;为进行原理性改进 ,对联合图象采用基于形态学击中击不中变换的互补编码算法 ,通过对工业零件基本形状的仿真识别来区分高相似度图象 ,结果证明 ,该方法是有效的 .

机器人视觉光电混合处理系统的人脸识别

划分了联合变换相关器 (JTC)光电混合处理系统的视觉层次 ,构建多级仿真目标以模拟难易不同的机器人视觉目标 ,将机器人视觉预处理方法与JTC相结合 ,用基于频域法预处理的非线性二元JTC对功率谱行二值化 ,解决图象本身及其边缘均相类似人脸的识别问题 ,从仿真结果看 。

新能源发电系统中混合储能系统电路建模及其控制技术

该文主要探究新能源发电系统中混合储能系统的组成架构,以及蓄电池SOC的估算方法与控制策略。混合储能系统主要由超级电容和蓄电池两个储能单元,以及双向DC/AC变换器组成,可以保证风电和光电的功率稳定输出,提高新能源并网的安全性。通过建立二阶蓄电池模型,提出一种基于卡尔曼滤波的蓄电池SOC估算方法和控制策略,并使用Matlab软件构建混合储能系统的仿真模型,对该控制策略进行验证。结果表明,在蓄电池SOC估算与控制策略下,蓄电池的实际SOC值能始终处于设定的安全阈值内,能够保证蓄电池的正常运行,延长蓄电池的寿命。

光电混合图像处理系统的集成化设计

光电混合图像处理系统的集成化设计李豫华张以谟刘文耀（天津大学光电子与精密仪器学院３０００７２）传统光学系统体积庞大、调节困难、重复性差、测量精度低及对机械精度与使用环境要求高等问题，限制了光电技术的实用化发展。光学４ｆ系统作为相干光学信息处理的基本系...

具有识别或投影功能的工作站光电混合系统的研制

研制具有识别或投影功能的工作站光电混合系统,探讨了该系统的软硬件制作技术.该可编程系统基于光计算进行识别并可播放投影,可与自动化装置配合使用,满足工业自动化的需要.

一种用于遥感图像景象匹配的快速光电混合系统

景象匹配是遥感图像处理的一项关键技术,通过对体全息相关器的原理及特点进行分析,提出了一种快速光电景象匹配方法。利用高密度体全息光学存储技术记录若干幅库图像,识别时在光电系统中输入实时图,可以一次并行地完成输入图像与所有库图像的相关运算,快速返回实时图与各库图像的相似度大小。遥感图像的空间灰度分布在统计上可以看作是一个二维宽平稳各态历经的随机过程,由此采用相应的图像预处理及相关点检测后处理方法可以有效提高相关识别的并行度并抑制光电系统的噪声,完成高精度快速景象匹配任务。

实时联合变换相关图像识别系统的设计

设计和构建了基于联合变换相关的光电混合图像实时识别系统,该识别系统用电寻址空间光调制器完成数字图像和相干光图像变换,由光学部分高度并行快速完成二维图像的傅里叶变换,平方律探测器CCD完成联合变换功率谱和相关结果的探测。采用VC++.net作为开发语言编制了控制软件,操控空间光调制器和CCD有序工作,实现了目标图像和参考图像的实时相关识别。定义了三个相关参数,可以对相关结果进行定量分析。利用该系统对实景图像进行了识别实验,完成一次识别用时约34 ms左右。

基于AI图像识别的油电混动多旋翼无人机自动控制系统

针对传统基于GPS系统控制旋转角度不精准且耗时长的问题,提出基于AI图像识别的多旋翼无人机油电混合动力自动控制系统。设计主控制器和GPS定位模块,控制无人机多旋翼旋转角度。设计油电混合动力模块,为系统提供基础动力。结合PID控制算法校正与处理无人机飞行数据,改善传统系统耗时长的问题,依据AI图像识别原理,控制无人机多旋翼,设计多旋翼无人机自动控制实现流程,完成油电混动多旋翼无人机自动控制系统设计。实验结果表明,使用该系统从0°旋转到120°情况下,该系统旋转角与预期旋转角一致,且控制时间比实际所用时间相差仅1 ms,为无人机稳定飞行提供支持。

用于混合式光电电流互感器的光电传输系统

设计了一种用于混合式光电电流互感器的光电传输系统,该系统由发射电路、光路和接收电路组成,采用脉冲频率调制的原理对信号进行调制,其带宽为从直流到1.2MHz,输入阻抗为1MW,信噪比为38dB。实验结果表明,这种光电传输系统可以和罗柯夫斯基线圈结合组成混合式光电电流互感器,该种互感器有较强的抗电磁干扰能力和较高的测量精度。

基于混合式光电电流互感器技术的脉冲微小电流信号测量系统

为满足高电位脉冲电流微小信号测量对抗干扰性能及保护人身安全方面的要求,设计了一套基于混合式光电电流互感器(HOCT)原理工作的宽带模拟光电检测系统。介绍了其工作原理和实测性能,并提出了改善系统频带的方法。该系统测量精度高,工作稳定,-3dB带宽为50kHz～22MHz,非线性度<0.5%,输出噪声峰值<1mV。测试结果表明该系统可用于复杂电磁环境下高电位脉冲电流信号的测量。

井下人员面部图像识别技术与下井作业人员管理系统综合性研究与应用

本文叙述了以工业以太网为骨干，以多种无线网络为延伸，在井下配合已建立的总线型网络的基础上通过建立混合型局域网相互配合来实现自动记录分析下井人员相关信息与人员面部图像采集的实时情况、位置信息判断下井人员的真实性、有效性功能，对煤矿井下作业人员跟踪定位研究及应用情况。有效解决了当前煤矿生产中亟待解决的重要问题，井下人员面部图像识别技术与下井作业人员管理系统综合性研究与应用技术含量高，保证了矿井作业人员安全，全面推广可取得较好的经济效益和社会效益。

铁电液晶型光电混合系统非线性调制效应的理论分析

在以铁电液晶为非线性介质的光电混合系统中 ,选择正弦调制信号和偏压为控制参数 ,通过数值分析得到了系统的一组非线性效应状态图 ,并给出了相应的分叉、混沌等演化模式。模拟结果表明 。

一种光电混合型专家系统专用机OEHCES

本文基于在传统计算机上难以开发实时高效专家系统的事实,提出了一种比较容易实现的光电混合型专家系统专用机OEHCES.OEHCES主要由主控机、知识库及光匹配器组成,并利用一种改进的知识表示法和光匹配器,部分解决在传统计算机中知识匹配速度慢的问题。

红枣光电分选机检测系统的设计与实现

本文通过对陕西榆林黄河滩枣智能分拣技术需求分析,探讨了红枣光电分选检测技术研究的目的、意义及国内外技术发展趋势情况,制定了研究的总体方案、内容和技术路线,通过对红枣表面颜色中霉变、损伤进行分类分选,设计了硬件部分、彩色图像采集系统,通过研究色选算法的理论,来分辨出红枣图像信息中的正常红枣粒和霉变枣粒及损伤粒,从而达到分拣不同类别红枣的目的。

光电混合缆及其在远供电系统中的应用

随着3G和FTTx建设的快速发展,设备的供电成为了电信运营商十分棘手的问题,为了解决此类问题,兼顾光纤通信和电能传输的光电混合缆越来越多地被开发和应用,重点介绍了光电混合缆及其在远供电系统中的应用。