光电混合联合变换相关器目标探测与识别

本文用电寻址液晶EALCD作为空间光调制器SLM ,用计算机控制的EALCD并排显示参考信号和实时扫描的目标信号 ,并用面阵CCD作为平方律探测器记录其联合变换功率谱 ,通过光学傅立叶变换 ,输出相关信号 ,识别目标并确定目标在空间的方位。其特点是 ,由于用CCD探测功率谱 ,可以用各种数字处理技术提高系统的信噪比 ,并能更精确的探测和识别目标 ;采用光学傅立叶变换及光学相关探测使所有采样点并行处理 ,并以光速进行 ,提高了处理速度。

光电混合联合变换相关器的应用研究

光电混合联合变换相关器的应用研究张以谟秦玉文葛宝臻黄战华（天津大学现代光学仪器研究所３０００７２）陈希明（天津职工电子仪表工程学院计算机系３００１１０）提出用波前分割复用器，使单通道联合变换相关器系统成为四通道系统；各通道可进行不同模式的相关处理，实...

多通道实时光电混合联合变换相关器

提出一种多通道实时光电混合联合变换相关器 ,其中用一个液晶光阀 ( LCL V)作为非相干——相干图象转换元件 ,用一个多通道全息透镜阵列作为付氏变换元件实现多通道联合变换相关。这种相关器有效地利用了液晶光阀的有效使用面积和读出光能量 ,提高了相关识别性能。文中给出了实验结果。

基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术

指纹识别具有很好的方便性和可靠性,是现代社会应用最广的生物特征识别技术.本文介绍指纹识别技术的发展和分类,论述了基于联合变换相关器的光电混合指纹识别技术,包括指纹取像技术与指纹预处理、指纹图像的匹配、系统的性能参数的定义以及光学联合变换相关器的各种改进方法,讨论了光电混合指纹识别技术的发展方向.

光电混合联合变换相关器的三维跟踪原理

把联合变换相关原理引入视差测距系统，从而使该系统在一次图像相关处理中同时求出运动目标的方向变化和与距离值有确定唯一关系的视差。本文作了原理性实验。相关平面照片上清晰地显示出了表示运动目标方向变化和视差的各对相关点。

提高光电联合变换相关器识别能力的输入面预处理实验研究

本文介绍了以提高目标与模板相关度为目的,在光电联合变换相关器的输入面对目标与模板进行预先处理的常用实验方法;并给出了几种不同背景下的实验结果。实验表明,在输入面对目标与模板进行适当的处理,可以使光电联合变换相关器识别目标的能力得到有效的提高;为光电联合变换相关器在具有比较复杂背景噪声的情况下,能够更有效地识别目标提供了可能。

基于计算机处理的光电混合联合变换相关

对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理 ,并通过处理后的功率谱直接在计算机中进行傅里叶逆变换获得相关输出。计算机模拟和实验的识别结果均显示这种基于计算机处理的光电混合联合变换相关方法可以有效地抑制相关输出的自相关零级衍射斑 。

一种新的相位编码幅值调节联合变换相关器(英文)

给出了一种对经典联合变换相关器进行相位编码和幅值调节的新方法 ,使联合变换相关器具有优化的相关输出信号和很强的抗干扰能力 .在相位编码幅值调节联合变换相关器中 ,输入的待识别信号首先通过相位模板进行相位编码 ,然后对联合功率谱进行幅值调节滤波 .在进行幅值调节滤波时采用了增强型幅值调节滤波器 ,其调节因子可根据输信号的噪音干扰情况进行调节变化 .相位编码幅值调节有效地祛除了多目标识别联合变换相关器的冗余信号 ,可广泛的应用于多目标识别 .

基于结构光投影的联合变换相关器

提出一种基于结构光的光电混合系统。为提高相关识别率,把结构光和基于SDF的相移功率谱相减的联合变换相关器结合起来,完成相关识别。该系统兼具有物体的灰度信息,又具有物体的形廓信息,是一种很有应用前景的图像识别系统。

新型光电混合相关器的图像识别研究

研究并设计了一种基于"FPGA+DSP+ARM"架构的新型光电混合相关器。该系统采用DSP与FPGA完成目标图像的采集、预处理以及畸变不变处理,采用光学处理模块实现联合图像的傅立叶变换,得到联合功率频谱,最后,S3C2440完成对该频谱的采集、振幅调制滤波、傅立叶逆变换以及图像识别。大量的实验表明:该光电混合相关器实现了图像识别的智能化、实时化及小型化,具有较强的实用价值。

新型实时光电混合图像识别系统设计

提出并设计了一种基于"FPGA+DSP+ARM"多处理器的光电混合图像识别系统,该系统采用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集、预处理以及畸变不变处理,光学处理模块实现联合图像的傅立叶变换,得到联合功率频谱,S3C2440完成对该频谱的采集、振幅调制滤波、傅立叶逆变换及图像识别。大量的实验表明:这种小型化智能系统每秒能处理25帧图像,具有较强的实用价值。

实时联合变换相关图像识别系统的设计

设计和构建了基于联合变换相关的光电混合图像实时识别系统,该识别系统用电寻址空间光调制器完成数字图像和相干光图像变换,由光学部分高度并行快速完成二维图像的傅里叶变换,平方律探测器CCD完成联合变换功率谱和相关结果的探测。采用VC++.net作为开发语言编制了控制软件,操控空间光调制器和CCD有序工作,实现了目标图像和参考图像的实时相关识别。定义了三个相关参数,可以对相关结果进行定量分析。利用该系统对实景图像进行了识别实验,完成一次识别用时约34 ms左右。

光电混合处理系统识别高相似度工业零件图象的研究初探

为了克服对高相似度图象的误判 ,从形态学角度提出一种基于联合变换相关器的图象相似度定义 ,并将改善高相似度图象识别的方法划分为非原理性改进和原理性改进两大类 ,其中 ,为进行非原理性改进 ,提出将结构光模式应用于联合图象编码 ;为进行原理性改进 ,对联合图象采用基于形态学击中击不中变换的互补编码算法 ,通过对工业零件基本形状的仿真识别来区分高相似度图象 ,结果证明 ,该方法是有效的 .

基于Marr理论的机器人视觉光电混合处理系统人脸识别研究

对联合变换相关器光电混合处理系统进行了Marr视觉计算理论分析,并将机器人视觉空间域法和频率域 法预处理与联合变换相关器相结合识别人脸取得了明显效果。

旋转、平移不变光电混合指纹识别系统的研究

提出了利用圆谐函数展开和联合变换相关器组成旋转、平移不变光电混合指纹识别系统,计算机模拟结果表明该系统操作简单,可实现指纹旋转±20°范围内的快速指纹识别。

光电混合处理系统的制作及其在智能机器人领域中的应用展望

将光电混合处理系统应用于机器人视觉识别,研究了光电混合处理系统的制作技术,并展望了其在智能机器人领域中的应用。

基于结构光投影的光电混合系统

提出一种基于结构光的光电混合系统。为提高相关识别率,把结构光和基于SDF的相移功率谱相减的联合变换相关器结合起来,完成相关识别。该系统兼有物体的灰度信息和形廓信息,是一种具有广阔应用前景的图像识别系统。

机器人视觉光电混合处理系统软硬件制作技术研究

研究了光电混合处理系统的仿真方法及其软硬件制作阶段和制作技术,并探讨了该技术在机器人中的各种应用。

基于光电混合系统的家用机器人视觉系统

指出家用机器人比工业机器人将具有更广泛的应用前景。构建一种基于光电混合系统的家用机器人的视觉系统,以联合变换相关器实现目标图像的平移不变性,以综合判别函数和WTA网络构成级联式神经网络实现目标图像的畸变不变性。讨论整个系统的原理及其实施方案,论证其可行性,为家用机器人提供了一种有效的多目标实时模式识别方法。

最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用

为了解决在联合变换相关器上无法识别复杂背景下畸变目标(目标的平面内旋转或尺寸改变)的问题,对其应用最大平均相关高度滤波算法进行畸变目标识别.首先在频域内优化最大平均相关高度滤波器的三个性能控制参量;然后将优化好的最大平均相关高度频域滤波器映射到物空间,得到最大平均相关高度参考模板.作为实例,本文对复杂背景下的军舰和汽车目标进行了光学识别实验,结果表明,当滤波器的控制参量为γ=1,α=0,β=0.1时,得到的MACH参考模板最为清晰,目标产生的相关峰最为尖锐明亮.通过这种方法,在联合变换相关器上能够得到的比例畸变容差为28%,旋转畸变容差为20°,对于超出上述畸变容差范围的目标,相关峰强度逐步减弱,但部分仍然可以识别.改进后的MACH滤波器在畸变目标的探测领域具有很强的优势和良好的应用前景.