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光电神经形态器件及其应用
被引量:
3
1
作者
沈柳枫
胡令祥
+2 位作者
康逢文
叶羽敏
诸葛飞
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期365-387,共23页
传统冯·诺依曼计算机在并行性计算和自适应学习方面效率较低,无法满足当前飞速发展的信息技术对高效、高速计算的迫切需求.受脑启发的神经形态计算具有高度并行性、超低功耗等优势,被认为是打破传统计算机局限性,实现新一代人工智...
传统冯·诺依曼计算机在并行性计算和自适应学习方面效率较低,无法满足当前飞速发展的信息技术对高效、高速计算的迫切需求.受脑启发的神经形态计算具有高度并行性、超低功耗等优势,被认为是打破传统计算机局限性,实现新一代人工智能的理想途径.神经形态器件是实施神经形态计算的硬件载体,是构建神经形态芯片的关键.与此同时,人类视觉系统与光遗传学的发展为神经形态器件的研究提供了新的思路.新兴的光电神经形态器件结合了光子学与电子学各自的优势,在神经形态计算领域展露出巨大潜力,受到了国内外研究人员广泛关注.本文对光电神经形态器件及其应用的最新研究进行了总结.首先综述了人工光电突触与人工光电神经元,内容包括器件结构、工作机制以及神经形态功能模拟等方面.然后,对光电神经形态器件在人工视觉系统、人工感知系统、神经形态计算等领域中的潜在应用作了阐述.最后,总结了当前光电神经形态器件所面临的挑战,并对其未来的发展方向进行了展望.
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关键词
光电神经形态器件
光电
突触
光电
神经
元
神经
形态
计算
下载PDF
职称材料
题名
光电神经形态器件及其应用
被引量:
3
1
作者
沈柳枫
胡令祥
康逢文
叶羽敏
诸葛飞
机构
宁波大学材料科学与化学工程学院
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心
出处
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第14期365-387,共23页
基金
国家自然科学基金(批准号:U20A20209,61874125)
中国科学院战略性先导专项(批准号:XDB32050204)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(批准号:LD19E020001,LQ22F040003)
宁波市自然科学基金(批准号:2021J139)资助的课题.
文摘
传统冯·诺依曼计算机在并行性计算和自适应学习方面效率较低,无法满足当前飞速发展的信息技术对高效、高速计算的迫切需求.受脑启发的神经形态计算具有高度并行性、超低功耗等优势,被认为是打破传统计算机局限性,实现新一代人工智能的理想途径.神经形态器件是实施神经形态计算的硬件载体,是构建神经形态芯片的关键.与此同时,人类视觉系统与光遗传学的发展为神经形态器件的研究提供了新的思路.新兴的光电神经形态器件结合了光子学与电子学各自的优势,在神经形态计算领域展露出巨大潜力,受到了国内外研究人员广泛关注.本文对光电神经形态器件及其应用的最新研究进行了总结.首先综述了人工光电突触与人工光电神经元,内容包括器件结构、工作机制以及神经形态功能模拟等方面.然后,对光电神经形态器件在人工视觉系统、人工感知系统、神经形态计算等领域中的潜在应用作了阐述.最后,总结了当前光电神经形态器件所面临的挑战,并对其未来的发展方向进行了展望.
关键词
光电神经形态器件
光电
突触
光电
神经
元
神经
形态
计算
Keywords
optoelectronic neuromorphic devices
optoelectronic synapse
optoelectronic neuron
neuromorphic computing
分类号
TN15 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光电神经形态器件及其应用
沈柳枫
胡令祥
康逢文
叶羽敏
诸葛飞
《物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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