用于宫颈癌筛查的光电联合检测系统

为了提高宫颈癌的早期筛查效率以合理分配医疗资源,研制了基于光电联合检测的宫颈癌早期筛查系统.系统顶端放置的光电极手持探头采用电脉冲、红光、绿光及近红外光交替分时刺激宫颈组织,通过光电激励和测量,计算得到组织的光电学特征参数——电压衰减常数和相对反射率,用组织分类算法实现了宫颈癌变的判别.将313例临床检验数据与组织病理检验金标准比对,建立了光电激励下组织响应临床数据库.组织分类结果表明,光电联合检测方法比单独光或电的检测在灵敏度、特异性和总符合率上有较大的提高,与组织病理检验结果的对比表明本文所研发系统总符合率达85.1%,对早期宫颈癌的筛查尤其是落后地区宫颈癌的筛查具有重要意义.

光电联合检测技术及其在细胞分泌研究中的应用

分泌由钙离子触发,准确地测量和控制细胞内Ca2+浓度,观察其对细胞分泌活动的调节,对研究分泌的机制是非常重要的。因此以膜片钳技术、膜电容测量技术、碳纤电极安培测量技术、荧光测钙技术和光解钙离子释放技术为核心的光电联合检测技术在细胞分泌研究中起着不可替代的作用。

基于非下采样Contourlet变换的光电图像融合方法在GIL局放检测中的应用

光学检测和特高频检测是环保型气体绝缘输电线路(GIL)中两种重要的局放检测方法,但光学检测和特高频检测均会出现放电信号漏检的现象,使得光脉冲和特高频脉冲之间不具有严格的对应性,从而导致光学局放图谱和特高频局放图谱的特征信息不完整,降低模式识别的准确率。鉴于此,该文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的图像融合算法,将光学与特高频局放图谱相融合,实现两种检测方法的互补,避免了对于不同缺陷的放电信号漏检。通过搭建环保型GIL光电联合检测实验平台,得到尖端、自由微粒和悬浮缺陷的局部放电相位分辨(PRPD)图谱,再利用基于NSCT的图像融合算法得到光电融合局放图谱,并对其提取28个特征参量,通过主成分分析将特征向量的维数降为9。最后,讨论了线性判别法、支持向量机、K邻近算法(KNN)3种分类器对不同放电图谱的识别效果。结果表明,该文提出的光电融合图谱在不同的分类器下均可达到较高的识别率,最高可达97.78%;且当样本数量较少时,光电融合图谱仍然具有较高的识别率,最高可达87.25%,远高于其他两种放电图谱。