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题名VMD和SO优化SVM的光纤复合海缆故障诊断研究
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作者
李俊卿
刘若尧
何玉灵
张承志
耿继亚
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机构
华北电力大学电力工程系
华北电力大学机械工程系
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第22期8-16,共9页
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基金
国家自然科学基金(52177042)项目资助
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文摘
为了进一步提高光纤复合海底电缆的故障诊断准确率,提出了基于VMD及SO优化SVM的故障诊断方法。首先,使用VMD对故障数据进行分解,得到若干条IMF分量并利用皮尔逊相关系数做进一步筛选。其次,对筛选得到的IMF分量进行特征提取,分别提取各分量的峭度、近似熵及模糊熵。最后,将上述特征值构成的特征向量输入经SO优化的SVM中进行训练及分类,得到故障诊断结果。实验结果表明,采用本文提出的基于VMD和SO优化SVM的故障识别方法,光纤复合海底电缆的故障识别准确率达到了100%,分别比SVM、GA-SVM、GWO-SVM、CNN方法的识别准确度高7.5%、5%、5%、7.5%。
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关键词
变分模态分解
蛇优化算法
支持向量机
IMF分量
光纤复合海缆故障
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Keywords
variational mode decomposition
snake optimization algorithm
support vector machine
IMF component
the faulty of fiber-optic composite submarine cable
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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