基于光伏电池和被动光网络的碳减排技术研究

为推进能源绿色低碳转型,建设新型能源体系,基于光伏电池(Photovoltaic,PV)与被动光网络(Passive Optical Network,xPON)的结合,提出了一种创新的可再生能源系统,旨在促进绿色电力的发展。首先,通过风力发电机组和光伏电池板的相互连接,构建出系统框架。其次,利用光纤射频通信(Radio over Fiber,RoF)和xPON的融合,将能源数据从风力发电机和太阳能电池传送到中央控制站。最后,搭建出PV等效电路与风力发电机组模型,并使用卷积核函数向量机与太阳能电池相结合,实现了风能与太阳能的高效混合。实验结果表明,系统的PV模块可扩展性达到90%,服务质量高达62%,功耗仅为96%,网络效率高达92%,训练精度达到95%,其在多个方面都具有明显的优势。因此,该技术不仅可以提高可再生能源的效率,还可以优化其在光网络环境中的性能,从而为绿色能源和通信技术的融合提供了新的可能性。

非对称单边带矢量毫米波信号非均匀调制分析

非对称单边带矢量毫米波可以有效节省频谱带宽,非均匀调制通过优化星座间的欧氏距离、能够有效克服信道的非线性效应,从而提高传输系统的信噪比。提出了一种采用非均匀调制产生非对称单边带矢量毫米波信号的方案,在VPI和MATLAB环境下,使用广义成对优化算法对基于I/Q调制器产生W波段矢量毫米波信号开展了几何整形理论分析和仿真验证。在高斯信道条件下,首先仿真分析了非均匀几何整形星座相比于传统均匀星座带来的互信息增益,然后比较研究了背靠背(back-to-back,BTB)传输和光纤远距离传输情况下系统采用8PSK非均匀调制格式带来的整形增益。结果表明:在BTB传输和光纤远距离传输系统中,几何整形后的信号的误码率性能总是优于未整形的信号,光功率至少提升了0.5 dBm。