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CEEMDAN与小波变换混合去噪方法在光纤陀螺监测系统信号去噪中的应用
被引量:
11
1
作者
徐朗
蔡德所
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018年第9期87-95,共9页
为了有效降低噪声对光纤陀螺监测系统实测信号的影响,提出基于CEEMDAN与小波变换混合去噪的方法。先将信号进行CEEMDAN分解,得到一系列IMF分量,计算每一个IMF分量与原始信号的相关系数,利用相关系数的大小筛选出主要的IMF分量。结合小...
为了有效降低噪声对光纤陀螺监测系统实测信号的影响,提出基于CEEMDAN与小波变换混合去噪的方法。先将信号进行CEEMDAN分解,得到一系列IMF分量,计算每一个IMF分量与原始信号的相关系数,利用相关系数的大小筛选出主要的IMF分量。结合小波变换,对筛选出的IMF分量进行降噪处理,最后进行信号重构。引入含噪信号与降噪误差比和均方误差两个指标来判断降噪效果,利用单一的小波变换、CEEMDAN方法、CEEMDAN与小波变换混合去噪三种方法对仿真信号和实测信号进行分析。结果表明,基于CEEMDAN与小波变换混合去噪方法的去噪效果最好,有效地降低了噪声对真实信号的影响,去噪后的信号能准确地表征真实信号的变化特征。该方法非常适合光纤陀螺监测系统的信号去噪,能进一步提高光纤陀螺监测系统的测量精度。
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关键词
大坝安全
监测
自适应噪声完整集合经验模态分解
小波变换
相关系数
光纤陀螺监测系统
信号去噪
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职称材料
题名
CEEMDAN与小波变换混合去噪方法在光纤陀螺监测系统信号去噪中的应用
被引量:
11
1
作者
徐朗
蔡德所
机构
三峡大学水利与环境学院
出处
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018年第9期87-95,共9页
文摘
为了有效降低噪声对光纤陀螺监测系统实测信号的影响,提出基于CEEMDAN与小波变换混合去噪的方法。先将信号进行CEEMDAN分解,得到一系列IMF分量,计算每一个IMF分量与原始信号的相关系数,利用相关系数的大小筛选出主要的IMF分量。结合小波变换,对筛选出的IMF分量进行降噪处理,最后进行信号重构。引入含噪信号与降噪误差比和均方误差两个指标来判断降噪效果,利用单一的小波变换、CEEMDAN方法、CEEMDAN与小波变换混合去噪三种方法对仿真信号和实测信号进行分析。结果表明,基于CEEMDAN与小波变换混合去噪方法的去噪效果最好,有效地降低了噪声对真实信号的影响,去噪后的信号能准确地表征真实信号的变化特征。该方法非常适合光纤陀螺监测系统的信号去噪,能进一步提高光纤陀螺监测系统的测量精度。
关键词
大坝安全
监测
自适应噪声完整集合经验模态分解
小波变换
相关系数
光纤陀螺监测系统
信号去噪
Keywords
dam safety monitoring
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
wavelet transform
correlative coefficient
fiber optic gyro monitoring system
signal de-noising
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CEEMDAN与小波变换混合去噪方法在光纤陀螺监测系统信号去噪中的应用
徐朗
蔡德所
《水利水电技术》
CSCD
北大核心
2018
11
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职称材料
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