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基于ViBe的运动目标检测改进方法
被引量:
12
1
作者
丁洁
况立群
韩燮
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期374-378,共5页
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改...
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改变原始ViBe算法结构,使ViBe算法在光线突变时找到合适的帧重置背景模型,将光线突变时模型恢复问题变为模型重置问题,达到迅速适应光照突变的目的。实验结果表明,使用该方法可以使ViBe有两方面的改进:在光线突变时不会产生目标丢失;使ViBe算法更加快速地适应光照变化。
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关键词
视觉背景提取算法
光线突变
帧间差分
背景差分
运动目标检测
背景模型重置
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职称材料
基于直方图比较的高斯混合模型更新算法
被引量:
2
2
作者
叶吉祥
白一哲
田莎莎
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期255-257,共3页
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表...
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表明,即使在画面光强剧烈变化的情况下,该算法也能够准确地重构背景,避免过度检测现象,从而实现对运动目标的完整提取。
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关键词
直方图比较
全局分析
高斯混合模型
运动目标检测
光线突变
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职称材料
运动目标检测中的环境感知与自适应研究
被引量:
2
3
作者
张艳
郭继昌
王琛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期1827-1830,共4页
在复杂环境下,任何环境的改变都会对运动目标检测的准确性产生影响。因此提出广义高斯混合模型与背景减除法相结合的算法对运动目标进行检测。该模型可以灵活地感知环境,自适应地处理视频背景模型中背景的环境变化,如光线渐变、背景扰...
在复杂环境下,任何环境的改变都会对运动目标检测的准确性产生影响。因此提出广义高斯混合模型与背景减除法相结合的算法对运动目标进行检测。该模型可以灵活地感知环境,自适应地处理视频背景模型中背景的环境变化,如光线渐变、背景扰动、阴影和噪声等,而且当光线突变时可以迅速感知并重新建模。此外为了满足实时性,采取每隔3帧进行一次背景更新的策略。实验结果证明本算法在满足实时性的同时,能准确检测出运动目标。
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关键词
广义高斯混合模型
背景减除
光线突变
阴影消除
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职称材料
快速混合高斯模型的运动目标检测
被引量:
2
4
作者
黄海涛
蔡坚勇
+2 位作者
洪亲
蔡娟
丁侨俊
《计算机系统应用》
2015年第6期127-131,共5页
针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低...
针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量.对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化.最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰.通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标.
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关键词
混合高斯模型
运动目标检测
帧间差分法
背景更新率
光线突变
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职称材料
基于对称差分和背景减的运动目标检测
被引量:
8
5
作者
邱光能
全惠敏
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期158-162,共5页
通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新。实验结果证明,该算...
通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新。实验结果证明,该算法计算简单,对光线变化具有适应性,能够完整地提取运动目标,改善了运动目标的检测效果,具有一定的鲁棒性。
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关键词
运动目标检测
自适应背景
多重对称差分
光线突变
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职称材料
改进的混合高斯模型的运动对象分割算法
被引量:
3
6
作者
张宗彬
《应用科技》
CAS
2010年第5期33-36,共4页
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新速率,从而有效地改善...
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新速率,从而有效地改善了长时间静止物体转为运动后留下的"鬼影"及光线突变导致的大面积误检情况.采用阴影抑制和形态学滤波使得前景目标分割的性能得到有效的提高.实验表明,本算法能够迅速响应实际场景的变化,准确分割出运动对象.
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关键词
运动检测
混合高斯模型
鬼影
光线突变
阴影消除
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职称材料
移动机器人室内运动目标检测的一种新方法
被引量:
1
7
作者
苏丽颖
王树才
余跃庆
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期212-215,共4页
针对室内环境提出了一种运动目标检测新方法,可有效克服室内光线的突然性变化,并能准确检测和提取室内运动的物体.首先将RGB图像转换为更适合图像处理的HSI图像;然后将背景差和帧间差有效融合,以克服室内光线的突然性变化;最后通过背景...
针对室内环境提出了一种运动目标检测新方法,可有效克服室内光线的突然性变化,并能准确检测和提取室内运动的物体.首先将RGB图像转换为更适合图像处理的HSI图像;然后将背景差和帧间差有效融合,以克服室内光线的突然性变化;最后通过背景差和帧间差的合理选择性应用,可准确提取室内运动的物体.方法的核心是在HSI颜色模型下,通过背景差和帧间差的有效利用,从而极大地提高了室内运动目标检测与提取的准确性.实验结果证明了本方法的可行性和可靠性.
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关键词
机器人视觉
室内机器人
运动检测
目标跟踪
光线突变
原文传递
一种基于轮廓和混合高斯模型的运动车辆视频检测方法
被引量:
1
8
作者
李凌
李一平
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2013年第4期64-67,共4页
针对光线突变对视频中运动目标检测的干扰问题,根据光线变化对事物轮廓没有直接影响的特点,提出了利用轮廓边缘元素建立自适应混合高斯背景模型的检测方法,有效地解决了由于光线突变造成的背景建模失真和前景目标难以准确提取的问题.实...
针对光线突变对视频中运动目标检测的干扰问题,根据光线变化对事物轮廓没有直接影响的特点,提出了利用轮廓边缘元素建立自适应混合高斯背景模型的检测方法,有效地解决了由于光线突变造成的背景建模失真和前景目标难以准确提取的问题.实验表明该方法能够准确、实时地检测出复杂天气条件下的运动车辆目标,具有很强的鲁棒性.
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关键词
混合高斯模型
轮廓边缘信息检测
车辆检测
光线突变
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职称材料
题名
基于ViBe的运动目标检测改进方法
被引量:
12
1
作者
丁洁
况立群
韩燮
机构
中北大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第2期374-378,共5页
基金
国家科技支撑计划基金项目(2013BAH45F02)
文摘
针对运动目标检测算法视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)对光线突变适应缓慢和易产生目标丢失等问题,提出一种ViBe的改进算法。充分利用ViBe算法初始化特点,在ViBe中加入光线判定方法并设计生成ViBe新背景模型的方法,改变原始ViBe算法结构,使ViBe算法在光线突变时找到合适的帧重置背景模型,将光线突变时模型恢复问题变为模型重置问题,达到迅速适应光照突变的目的。实验结果表明,使用该方法可以使ViBe有两方面的改进:在光线突变时不会产生目标丢失;使ViBe算法更加快速地适应光照变化。
关键词
视觉背景提取算法
光线突变
帧间差分
背景差分
运动目标检测
背景模型重置
Keywords
ViBe algorithm
sudden illumination changes
frame difference
background subtraction
move object detection
background model reset
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于直方图比较的高斯混合模型更新算法
被引量:
2
2
作者
叶吉祥
白一哲
田莎莎
机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第3期255-257,共3页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ2050)
文摘
高斯混合模型背景差法的难点在于对背景模型进行有效更新。针对该问题,提出一种高斯混合模型的自适应更新算法——HCGMM。通过量化帧间灰度直方图的差异,得到图像的亮度变化值,并依据亮度变化值对高斯混合模型参数进行调整。实验结果表明,即使在画面光强剧烈变化的情况下,该算法也能够准确地重构背景,避免过度检测现象,从而实现对运动目标的完整提取。
关键词
直方图比较
全局分析
高斯混合模型
运动目标检测
光线突变
Keywords
histogram comparison
global analysis
Gaussian Mixture ModeI(GMM)
moving object detection
sudden change of light
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
运动目标检测中的环境感知与自适应研究
被引量:
2
3
作者
张艳
郭继昌
王琛
机构
天津大学电子信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期1827-1830,共4页
基金
天津市科技支撑计划项目(10ZCKFGX00700)
文摘
在复杂环境下,任何环境的改变都会对运动目标检测的准确性产生影响。因此提出广义高斯混合模型与背景减除法相结合的算法对运动目标进行检测。该模型可以灵活地感知环境,自适应地处理视频背景模型中背景的环境变化,如光线渐变、背景扰动、阴影和噪声等,而且当光线突变时可以迅速感知并重新建模。此外为了满足实时性,采取每隔3帧进行一次背景更新的策略。实验结果证明本算法在满足实时性的同时,能准确检测出运动目标。
关键词
广义高斯混合模型
背景减除
光线突变
阴影消除
Keywords
Generalized Gaussian Mixture Model(GGMM)
background subtraction
sudden illumination change
shadow limination
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
快速混合高斯模型的运动目标检测
被引量:
2
4
作者
黄海涛
蔡坚勇
洪亲
蔡娟
丁侨俊
机构
福建师范大学光电与信息工程学院
福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室
福建师范大学福建省光子技术重点实验室
福建师范大学智能光电系统工程研究中心
出处
《计算机系统应用》
2015年第6期127-131,共5页
文摘
针对经典混合高斯模型算法在实际应用中计算量大实时性差,且对光线变化和运动物体速度敏感的缺点,提出一种改进的快速检测算法.通过选取合适的间距,先用帧间差分法提取出完整的运动区域和背景区域,只对前者进行混合高斯模型匹配,来降低计算量.对背景图像不同区域采用不同背景更新率,及时响应背景变化.最后引入一个光线突变参数,来预防光线突变给检测带来的干扰.通过实验,证明本算法在实时性,鲁棒性,稳定性等上有了很大的改善,能够很好的检测出运动目标.
关键词
混合高斯模型
运动目标检测
帧间差分法
背景更新率
光线突变
Keywords
Gaussian mixture model
moving target detection
frame different method
background update rate
light mutation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于对称差分和背景减的运动目标检测
被引量:
8
5
作者
邱光能
全惠敏
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第13期158-162,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60835004)
文摘
通过对视频运动对象特点的分析,提出一种针对静态场景的运动目标检测算法。该算法采用一种改进的时间平均法初始化背景,在有目标的情况下也能构建出可靠的背景,并融合背景减法和多重对称差分法对背景进行自适应更新。实验结果证明,该算法计算简单,对光线变化具有适应性,能够完整地提取运动目标,改善了运动目标的检测效果,具有一定的鲁棒性。
关键词
运动目标检测
自适应背景
多重对称差分
光线突变
Keywords
moving object detection
adaptive background
multi-symmetrical-differencing
sudden illumination changes
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
改进的混合高斯模型的运动对象分割算法
被引量:
3
6
作者
张宗彬
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2010年第5期33-36,共4页
文摘
针对视频序列中运动对象分割问题,提出一种改进的混合高斯模型分割算法.该算法首先由混合高斯模型得到前景,之后用当前帧的前景区域与上一帧对应位置做差,区分出实际变化区域及误检区域并为误检区域赋予较大的更新速率,从而有效地改善了长时间静止物体转为运动后留下的"鬼影"及光线突变导致的大面积误检情况.采用阴影抑制和形态学滤波使得前景目标分割的性能得到有效的提高.实验表明,本算法能够迅速响应实际场景的变化,准确分割出运动对象.
关键词
运动检测
混合高斯模型
鬼影
光线突变
阴影消除
Keywords
moving objects detection
GMM
ghost
sudden illumination change
shadow removal
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
移动机器人室内运动目标检测的一种新方法
被引量:
1
7
作者
苏丽颖
王树才
余跃庆
机构
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S2期212-215,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60705036)
北京市教委科技基金资助项目(KM201010005004)
北京工业大学基础研究基金资助项目
文摘
针对室内环境提出了一种运动目标检测新方法,可有效克服室内光线的突然性变化,并能准确检测和提取室内运动的物体.首先将RGB图像转换为更适合图像处理的HSI图像;然后将背景差和帧间差有效融合,以克服室内光线的突然性变化;最后通过背景差和帧间差的合理选择性应用,可准确提取室内运动的物体.方法的核心是在HSI颜色模型下,通过背景差和帧间差的有效利用,从而极大地提高了室内运动目标检测与提取的准确性.实验结果证明了本方法的可行性和可靠性.
关键词
机器人视觉
室内机器人
运动检测
目标跟踪
光线突变
Keywords
robot vision
indoor robot
motion detection
object tracking
sudden light changing
分类号
N55 [自然科学总论]
原文传递
题名
一种基于轮廓和混合高斯模型的运动车辆视频检测方法
被引量:
1
8
作者
李凌
李一平
机构
淮北职业技术学院计算机系
出处
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2013年第4期64-67,共4页
基金
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2013Z290)
文摘
针对光线突变对视频中运动目标检测的干扰问题,根据光线变化对事物轮廓没有直接影响的特点,提出了利用轮廓边缘元素建立自适应混合高斯背景模型的检测方法,有效地解决了由于光线突变造成的背景建模失真和前景目标难以准确提取的问题.实验表明该方法能够准确、实时地检测出复杂天气条件下的运动车辆目标,具有很强的鲁棒性.
关键词
混合高斯模型
轮廓边缘信息检测
车辆检测
光线突变
Keywords
mixture Gaussian model
contour edge detection
vehicle detection
sharp light change
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ViBe的运动目标检测改进方法
丁洁
况立群
韩燮
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
12
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职称材料
2
基于直方图比较的高斯混合模型更新算法
叶吉祥
白一哲
田莎莎
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
2
下载PDF
职称材料
3
运动目标检测中的环境感知与自适应研究
张艳
郭继昌
王琛
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
4
快速混合高斯模型的运动目标检测
黄海涛
蔡坚勇
洪亲
蔡娟
丁侨俊
《计算机系统应用》
2015
2
下载PDF
职称材料
5
基于对称差分和背景减的运动目标检测
邱光能
全惠敏
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
8
下载PDF
职称材料
6
改进的混合高斯模型的运动对象分割算法
张宗彬
《应用科技》
CAS
2010
3
下载PDF
职称材料
7
移动机器人室内运动目标检测的一种新方法
苏丽颖
王树才
余跃庆
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
原文传递
8
一种基于轮廓和混合高斯模型的运动车辆视频检测方法
李凌
李一平
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2013
1
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职称材料
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