基于改进边缘算法的通信光缆设备智能检测技术研究

在无人机巡检电力通信光缆设备时将产生的视觉数据卸载到云端处理,通过边缘计算优化电力通信光缆设备的深度学习检测运算量。由ROSLink(robot operating system,ROS)从机器人操作系统提取电力通信光缆设备的数据,然后嵌入JSON进行序列化后将信息发送至云端,进而实现图像的云计算卸载。深度学习模块中DeepBrain云子系统启动云服务器的多个GPU,高速同步处理多架无人机的批量图像。实验表明,将视觉数据卸载至云端后电压降低率和功耗是机载GPU处理的50%,可延长无人机续航时间、缩短图像实时处理时间。

水泥厂余热发电接入系统项目的实施

水泥企业余热接入系统实施主要是为保障水泥企业余热电力系统安全而采取的保护措施。详细介绍了某水泥厂余热发电系统的建设,系统接入要求及接入具体实施。项目完成后,该公司余热系统通讯部分得到全面完善,实现了大电网与余热发电机组两个电源同时向水泥生产线供电。