复杂业务需求下的光网络规划问题的研究

研究了复杂业务需求下的光网络规划问题,建立了支持多种业务需求和保护需求的ILP数学模型;针对大型光网络相应的整数线性模型规模过大、难以求解的困难,引入了Bender数学分解方法。计算结果表明,利用Bender分解可以有效地求解复杂业务需求和保护需求下的光网络规划问题,同时降低时间和内存的消耗。

基于多目标业务流量的光网络优化方法研究

介绍了光网络优化的研究现状及满意度算法的基本原理。在此基础上,设计了多目标业务流量优化模型,给出了遗传算法在网络优化中的应用。根据建立的模型,选择合适的实验网络拓扑和实验参数对遗传算法进行仿真和分析。