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一种光谱识别的新方法
被引量:
3
1
作者
郭平
覃冬梅
+1 位作者
胡占义
杜为民
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期811-815,共5页
提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别...
提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。利用实际的拉曼光谱 ,对本文所提出的估计模型参数的算法与建立的光谱识别器进行了检验。我们还讨论了利用特征波长与相应的光谱强度 ,以及利用主分量分析组成输入特征矢量 ,及其这些输入特征矢量对光谱识别器应用的效果。实验结果表明 ,所提出的算法可以有效地估计模型参数 ,其建立的光谱识别模型具有较高的识别准确率。所提出的对光谱信号识别的方法通用性强 ,因此具有较为广阔的应用前景。
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关键词
光谱信号识别
统计混合模型
径向基函数神经网络
类EM算法
拉曼
光谱
光谱
模式
特征谱线
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职称材料
题名
一种光谱识别的新方法
被引量:
3
1
作者
郭平
覃冬梅
胡占义
杜为民
机构
北京师范大学计算机科学系
中科院自动化所模式识别国家重点实验室
北京大学物理学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第4期811-815,共5页
基金
教育部留学回国人员科研启动基金
国家自然科学基金 (60 2 750 0 2 )资助
文摘
提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。利用实际的拉曼光谱 ,对本文所提出的估计模型参数的算法与建立的光谱识别器进行了检验。我们还讨论了利用特征波长与相应的光谱强度 ,以及利用主分量分析组成输入特征矢量 ,及其这些输入特征矢量对光谱识别器应用的效果。实验结果表明 ,所提出的算法可以有效地估计模型参数 ,其建立的光谱识别模型具有较高的识别准确率。所提出的对光谱信号识别的方法通用性强 ,因此具有较为广阔的应用前景。
关键词
光谱信号识别
统计混合模型
径向基函数神经网络
类EM算法
拉曼
光谱
光谱
模式
特征谱线
Keywords
spectral signal pattern recognition
statistical mixture model
radial basis function neural networks
EM-like algorithm
Raman spectrum
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
TP391.44 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种光谱识别的新方法
郭平
覃冬梅
胡占义
杜为民
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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