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题名高光谱成像结合SIS与RFS的蓝莓腐烂病检测
被引量:7
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作者
何宽
田有文
乔世成
姚萍
古文君
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机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
辽宁省农业信息化工程技术研究中心
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出处
《发光学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期413-421,共9页
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基金
国家自然科学基金(31601219)
辽宁省科学事业公益研究基金(20170039)资助项目~~
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文摘
为了能够快速、无损地检测采后蓝莓腐烂病害,利用高光谱成像技术对采后蓝莓腐烂病进行检测。本研究提出光谱信息分割法(SIS)对866.5 nm波段图像蓝莓病害区域进行分割,取得了较好效果。另外根据正常蓝莓光谱曲线和病害蓝莓光谱曲线,提出区域特征筛选法(RFS),并结合竞争适应重加权采样(CARS)和连续投影(SPA)算法对可见光第一区域波段、近红外第二区域波段分别筛选特征波长。最后,采用相关向量机(RVM)模型和径向基(RBF)神经网络模型对蓝莓腐烂病害进行检测。检测结果表明,第一区域与第二区域特征波长组合建立的CARS-RBF模型检测效果最好,特征波长为655.8,710.9,752.2,759.9,761.2,866.5,969.7 nm,训练集和测试集正常蓝莓与病害蓝莓检测准确率分别为98.3%、98.6%和97.5%、98.75%。本研究提出的光谱信息分割法(SIS)和区域特征筛选法(RFS)检测蓝莓病害,为蓝莓在线检测和分拣提供了一种新的参考方法。
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关键词
高光谱成像
蓝莓腐烂病
光谱信息分割法
区域特征筛选法
无损检测
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Keywords
hyperspectral imaging
rot disease of postharvest blueberries
spectral information segmentation
regional feature selection
nondestructive detection
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分类号
S436.639
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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