基于ZY-102D卫星影像非光合/光合植被覆盖度同步估算方法

以河北林-草交错带为研究区,借助地物光谱数据库非光合植被(Non-Photosynthetic Vegetation,NPV)、裸土(Bare Soil,BS)和光合植被(Photosynthetic Vegetation,PV)反射光谱数据,基于PV、NPV和BS三者在可见光-近红外(Visible and Near-Infrared,VNIR)范围光谱曲线形态差异,利用“资源一号”02D卫星高光谱相机(Advanced Hyperspectral Imager,AHSI)两个窄近红外谱段、多光谱相机(Visible Near-Infrared Camera,VNIC)两个宽近红外谱段(B8和B9),分别构建了NPV、PV和BS三者的光谱分离指数(Normalized Spectral Separation Index,NSSI),进一步结合归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)构建的三角特征空间进行混合像元分解,实现NPV、PV和BS三组分覆盖度同步估算,并结合纤维素/木质素光谱指数(Cellulose Absorption Index,CAI),与基于AHSI短波红外谱段(Shortwave Infrared spectral bands,SWIR)估算非光合植被覆盖度能力进行对比分析。研究表明,结合NSSI可用于摆脱易受水分影响的短波红外谱段参与,可广泛应用于干旱和湿润地区植被遥感覆盖度估算。