塔里木河流域绿洲土壤盐分遥感反演模型研究

以塔里木河流域阿拉尔—沙雅段为研究区,通过多光谱指数组转换和指标筛选,基于最小二乘原理和多元二次模型比较不同光谱指标与土壤电导率之间的相关性,构建基于光谱指数组的土壤盐渍化监测模型。结果表明:生长期NDVI与土壤电导率相关性最好,相关系数为-0.783,休耕期各光谱指标与土壤电导率相关性明显低于生长期。光谱指标的不同数学变换可以一定程度改变与土壤电导率的相关性,NDVI、MSAVI(1/R)、多元二次模型与土壤电导率成极显著相关关系,决定系数R^(2)分别为0.8328、0.8096、0.6790,且模型验证精度较高,可用于研究区土壤盐渍化监测研究。