基于人工神经网络模型的土壤分类方法

土地是人类赖以生存的自然资源,随着土地管理、精准农业的迅速发展,对土壤制图的精度提出了更高要求,利用高光谱遥感技术可以很好地解决这一问题,土壤反射光谱数据能够很好地反映不同土壤之间的差异。本文利用松嫩平原148个土壤样本的反射光谱数据,对反射光谱数据进行去包络线处理,提取特征参数,将特征参数带入人工神经网络模型,最终得到了良好的土壤分类精度,有助于加快土壤制图进程。