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沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例
被引量:
3
1
作者
王娟敏
孙娴
+2 位作者
杨联安
姜英
高雪玲
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期130-134,共5页
以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2影像作为基本数据源,分别使用光谱知识法和波谱角分类法对研究区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较了两种不同方法针对不同沙化土地类型的分类模型和精度。结果表明...
以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2影像作为基本数据源,分别使用光谱知识法和波谱角分类法对研究区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较了两种不同方法针对不同沙化土地类型的分类模型和精度。结果表明,使用光谱知识法对各类型沙化土地分类总体精度为76.04%,使用SAM方法分类的总体精度为83.21%,说明对于CBERS影像中的沙化土地而言,SAM方法能够较为快速准确地提取各类型沙化土地信息。
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关键词
CBERS-2
光谱知识法
SAM
毛乌素沙地
提取精度
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职称材料
题名
沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例
被引量:
3
1
作者
王娟敏
孙娴
杨联安
姜英
高雪玲
机构
陕西省气候中心
西北大学城市与资源学系
国家林业局西北林业调查规划设计院
陕西省环境科学研究设计院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010年第6期130-134,共5页
基金
教育部霍英东青年教师优选课题"抑制土壤风蚀对防治沙尘暴的作用"(94005)
文摘
以毛乌素沙地典型地区为例,以CBERS-2影像作为基本数据源,分别使用光谱知识法和波谱角分类法对研究区流动沙地、半固定沙地、固定沙地和沙化耕地进行信息提取,探索和比较了两种不同方法针对不同沙化土地类型的分类模型和精度。结果表明,使用光谱知识法对各类型沙化土地分类总体精度为76.04%,使用SAM方法分类的总体精度为83.21%,说明对于CBERS影像中的沙化土地而言,SAM方法能够较为快速准确地提取各类型沙化土地信息。
关键词
CBERS-2
光谱知识法
SAM
毛乌素沙地
提取精度
Keywords
CBERS-2
spectral knowledge method
SAM
Mu Us Sandy land
extracted precision
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
S288 [农业科学—农业水土工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
沙化土地类型图像识别方法对比研究——以毛乌素沙地典型地区为例
王娟敏
孙娴
杨联安
姜英
高雪玲
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2010
3
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